吉林大学学报(信息科学版) ›› 2023, Vol. 41 ›› Issue (1): 67-75.
袁 满1 , 李明轩1 , 张维罡1 , 袁靖舒2
YUAN Man 1 , LI Mingxuan 1 , ZHANG Weigang 1 , YUAN Jingshu 2
摘要: 由于目前各领域集成模型还主要以数据集成、 信息集成为主, 但这些集成模型中缺乏对标准的融合等问题, 而本体和关联数据技术不仅能从根本上解决“知识孤岛冶现象, 且基于该技术还能在模式层将语义进行链接, 减少数据的冗余, 为知识元提供集成化的知识模型。 为此首先比对并分析了传统知识组织方法, 然后依据本体、 关联数据知识组织方法, 提出并构建了标准驱动的知识集成模型。 该模型通过复用领域主题词表和国际上相关的事实标准本体中的叙词表实现对领域知识本体的表示。 最后通过关联数据技术将实体 RDF (Resource Description Framework)序列化, 并实现与外部知识库中的实体进行链接, 发布成统一的、 集成化的关联数据, 为领域提供知识服务。 为验证所提模型的可行性, 以石油领域为背景, 复用了石油主题词等标准词汇表并构建了标准化石油领域本体, 再将石油领域知识与 GeoNames 和 DBpedia 百科知识库关联实现了集成,验证了所提模型的合理性与可用性, 该标准化的集成模型同样适用于其他领域的知识集成。
中图分类号: