吉林大学学报(信息科学版) ›› 2023, Vol. 41 ›› Issue (2): 207-216.
高金兰, 孙永明, 薛晓东, 刁 楠, 侯学才
GAO Jinlan, SUN Yongming, XUE Xiaodong, DIAO Nan, HOU Xuecai
摘要: 针对电网运行中能量调度不佳的问题, 首先基于需求侧响应不确定性特点, 引入非经济因素以及消费心 理学特征, 建立需求侧响应模型; 其次使用拉丁超立方抽样(LHS: Latin Hypercube Sampling)改善初始种群质 量, 引入正弦因子提高局部搜索能力, 并实行变异操作优化全局搜索精度, 以解决麻雀算法( SSA: Sparrow Search Algorithm)的早熟等问题; 最后需求侧响应以电网运行成本和环境成本最小为目标建立主动配电网优化 调度模型, 并使用改进的麻雀算法进行求解。 仿真结果验证了提出模型的准确性, 算法的高效性, 有效解决了 能量调度不佳的问题。
中图分类号: