吉林大学学报(信息科学版) ›› 2023, Vol. 41 ›› Issue (3): 410-416.
孙振兴1a, 钱锦彬2, 南春萍1b, 沙国辉2, 胥子昂2
SUN Zhenxing1a, QIAN Jinbin2, NAN Chunping1b, SHA Guohui2, XU Zi'ang2
摘要: 针对并发频谱接入模型下的认知物联网(C-IoT: Cognitive Internet of Things)系统中的干扰管理问题, 提出一种基于遗传算法(GA: Genetic Algorithm)的 C-IoT 功率自适应部分干扰转向(PIS: Partial Interference Steering)算法。 该算法能在同时保证主用户(PU: Primary User)和认知用户(CU: Cognitive User)服务质量的前提下提高系统的频谱效率。 仿真结果表明, 该算法能在寻求系统最优频谱效率时快速收敛, 求出此时 PU 和 CU 期望信号的最佳发射功率。 在主发射机、 PU 和 CU 相对位置确定的场景下, 根据用户的平均违反约束程度 Dcv_ave,能求解出可接入授权频谱认知发射机的最佳空间分布区域。
中图分类号: