吉林大学学报(信息科学版) ›› 2023, Vol. 41 ›› Issue (6): 990-997.
李宏玉, 宋来鑫, 彭 康, 李桐壮
LI Hongyu, SONG Laixin, PENG Kang, LI Tongzhuang
摘要: 由于光伏阵列在局部阴影情况下输出功率呈多峰值状态, 而传统最大功率点追踪( MPPT: Maximum Power Point Tracking)控制无法解决多峰问题, 会陷入局部最优, 影响光伏发电效率, 为此, 提出一种复合算法 应用于光伏最大功率点追踪。 该方法将麻雀算法的初始种群进行优化, 结合反向学习策略, 加强了算法的全局 搜索能力。 当搜索到光伏发电最大功率点附近转换成扰动观察法, 利用其快速收敛的特性快速搜索至最大 功率点。 利用 Simulink 仿真与硬件实验, 验证所提出复合算法的全局搜索能力和快速收敛能力, 与麻雀算法、 扰动观察法相对比, 复合算法的准确性和快速性具有显著提升。
中图分类号: