摘要:
空间数据具有空间自相关的特性,使多元线性回归模型不适合于空间数据预测;空间自相关模型由于考虑了空间信息,可以用于空间预测,但时间耗费较大。为此,在研究多元线性回归模型的基础上,把空间信息加入到输入变量中,再把新的输入变量输入到多元线性回归模型估计模型参数,最后进行空间数据预测。实验结果表明,该方法能取得与空间自相关模型几乎相同的预测效果,且计算代价更小。
中图分类号:
胡彩平|秦小麟. 融合空间自相关的空间数据预测模型[J]. J4, 2009, 27(06): 601-.
HU Cai-Ping|QIN Xiao-Lin. Prediction Models for Spatial Data Based on Spatial Autocorrelation[J]. J4, 2009, 27(06): 601-.