吉林大学学报(信息科学版) ›› 2023, Vol. 41 ›› Issue (6): 1106-1111.
滕 飞, 刘 洋, 曹 芙
TENG Fei, LIU Yang, CAO Fu
摘要: 为保证网络访问稳定, 减少资源浪费, 提出了基于节点实时负载的开源大数据负载均衡优化算法。 建立 开源大数据节点计算能力模型, 按照节点负载大小及时反馈和调整, 根据该区域服务器收到的请求数量预测 下一步行动, 利用指数平滑方法算出每秒服务器请求数量的预测值, 完善一阶指数平滑法滞后偏差问题, 计算 服务器综合负载。 在节点上添加一个负载代理和监控器, 用于平衡组块的数目和分片节点负载, 并将不能删除 的分片和组块放入最小单元候选名单, 实现负载均衡优化。 通过实验证明, 所提算法能提高网络资源利用率和 负载均衡性, 在访问中保证网络更加稳定安全。
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