吉林大学学报(信息科学版) ›› 2026, Vol. 44 ›› Issue (1): 43-51.
任 爽, 何明晨, 吕鑫康, 郭钰婷
REN Shuang, HE Mingchen, Lǚ Xinkang, GUO Yuting
摘要: 为同时满足降低含风光氢储微电网的综合成本、 提升新能源的消纳率和源荷利用率的多目标要求, 基于 风光氢储微电网的出力模型, 以经济型、 新能源消纳率、 源荷利用率为优化目标, 建立了含风光氢储微电网的 多目标优化模型, 提出了一种多策略改进的蜜獾优化算法(HBA: Honey Badger Algorithm)。 基于西北某地微电 网实际数据, 在离网运行状态下, 对所提模型进行实例验证。 结果表明, 改进的蜜獾算法在求解模型时, 拥有 更强的收敛性和更快的收敛速度。 同时, 多目标模型能求出 36 种不同解, 相对单目标只能求出一种解而言, 在实际应用中可以提供更多选择性。
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