吉林大学学报(信息科学版) ›› 2014, Vol. 32 ›› Issue (2): 205-210.

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松耦合多处理机在大数据处理中的应用

唐俊奇   

  1. 湄洲湾职业技术学院 信息工程系, 福建 莆田 351254
  • 出版日期:2014-03-25 发布日期:2014-06-12
  • 作者简介:唐俊奇(1967—), 男, 福建莆田人, 湄洲湾职业技术学院副教授, 主要从事计算机系统结构、 数据挖掘和计算机网络 及图形图像处理研究, (Tel)86-13959543986(E-mail)tanjunqi38@126.com。
  • 基金资助:

    福建省教育厅A类科技基金资助项目(JA12455); 福建省莆田市科技基金资助项目(2012G08)

Application of Loosely Coupled Multiprocessor in Data Processing

TANG Junqi   

  1. Department of Information Engineering, Meizhouwan Vocational Technology College, Putian 351254, China
  • Online:2014-03-25 Published:2014-06-12

摘要:

为提高庞大且复杂数据的处理速度和降低成本, 将应用由原来高端的服务器转向了由中低端硬件构成的机群平台, 即松耦合多处理机系统。在松耦合多处理机系统中利用集中式工作池技术和分布式工作池技术, 及时给系统中处于空闲状态的处理器分派工作任务。仿真实验表明, 该系统与非工作池方式的多处理机系统相比, 提高了大数据的处理速度。

关键词: 大数据, 松耦合多处理机, 工作池, 算法的形式化描述

Abstract:

In order to improve the data processing speed and reduce costs, many business users have turned from a highend server platform to lowend hardware (i.e. loosely coupled multiprocessor systems). We propose a loosely coupled multiprocessor system using a centralized work pool and distributed work pool technology in a timely manner to assign work tasks to idle processors. Through simulation experiments, large data processing speed has been efficiently improved compared with non-work pool multiprocessor system.

中图分类号: 

  • TP393.01|TP393.02