具有优先级区分的RED算法研究

吉林大学学报(信息科学版)

具有优先级区分的RED算法研究

李凤娟^a, 杨晓萍^a,b, 刘晓娇^a

吉林大学 a. 通信工程学院; b. 汽车仿真与控制国家重点实验室, 长春 130025

收稿日期:2013-04-17 出版日期:2013-09-24 发布日期:2014-04-04
作者简介:李凤娟 (1988—), 女, 黑龙江七台河人, 吉林大学硕士研究生, 主要从事网络主动队列管理研究, (Tel)86-15948020631(E-mail)zcxlfj0628@163.com; 杨晓萍（1963—）, 女, 黑龙江鹤岗人, 吉林大学教授, 博士, 硕士生导师, 主要从事网络数据传输控制研究, (Tel)86-431-85094808(E-mail)yxp@jlu.edu.cn。
基金资助:
教育部长江学者和创新团队发展计划基金资助项目（IRT1017）; 吉林省自然科学基金资助项目(201115030)

Research of Priority Distinguished RED Algorithm

LI Feng-juan^a, YANG Xiao-ping^a,b, LIU Xiao-jiao^a

a. College of Communication Engineering; b. State Key Laboratory of Automotive Simulation and Control, Jilin University, Changchun 130025, China

Received:2013-04-17 Online:2013-09-24 Published:2014-04-04

摘要/Abstract

摘要：

为解决网络拥塞问题, 实现网络用户的服务区分, 提出了一种基于IPv6网络的可区分用户优先级的主动队列管理算法, 即优先级区分RED(Random Early Detection)算法。该算法在IPv6基本报头的流标签域中标记用户的优先级, 并对不同优先级的数据包进行不同的丢包处理。通过OMNeT++3.2模拟仿真的实验结果表明, 基于IPv6网络的优先级区分RED算法能区分用户的优先级, 保证了有优先级用户的服务质量。

关键词: IPv6网络, 流标签域, RED算法, 区分优先级

Abstract:

To solve the problem of network congestion and realize the service distinguish of users, an active queue management algorithm based on IPv6 network which can distinguish the user's priority is proposed. It is called the priority distinguish RED(Random Early Detection) algorithm. The algorithm tags the user's priority in the flow label field of the IPv6 basic header. Different priorities of packets are dealt with different packet loss process. With the simulator of OMNET++3.2, the experiment results show that the priority distinguish RED algorithm based on the IPv6 network can distinguish the priority of users, and ensure the service quality of priority users.

Key words: IPv6 network, flow label domain, random early detection (RED) algorithm, priority distinguish

中图分类号:

TP393

李凤娟, 杨晓萍, 刘晓娇. 具有优先级区分的RED算法研究[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2013, 31(5): 449-455.

LI Feng-juan, YANG Xiao-ping, LIU Xiao-jiao. Research of Priority Distinguished RED Algorithm[J]. Journal of Jilin University(Information Science Ed, 2013, 31(5): 449-455.

[1]	任瑞治，顾玲嘉. 基于Matlab的数字电视原理实验教学研究[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2018, 36(4): 403-408.
[2]	李志军，王恩东，刘丹. 面向拥塞控制的WMN 联合功率控制与信道分配[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2018, 36(4): 357-365.
[3]	唐俊奇. 评估多处理机系统计算速度的要素研究[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2018, 36(3): 351-355.
[4]	田思琪, 郎百和, 韩太林. 基于混沌-量子粒子群的分簇路由算法[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2018, 36(1): 14-19.
[5]	唐俊奇,郑志明 . 克服多处理机系统高速缓存中假共享方法研究[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2017, 35(6): 678-683.
[6]	黄思慧, 陈万忠, 李晶. 基于 PCA 和 ELM 的网络入侵检测技术[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2017, 35(5): 576-583.
[7]	于红,程超 . 基于多约束条件反馈的 QoS 链路选择算法[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2017, 35(3): 311-318.
[8]	王晓敏, 姚兵. 无标度网络模型的笛卡尔积[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2017, 35(1): 85-91.
[9]	王海强,陆健 . 校园网建设中设备兼容性问题解决方案[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2017, 35(1): 104-109.
[10]	韩广辉, 张丽翠. 基于 LEACH 协议的无线传感网能效分簇算法[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2017, 35(1): 26-31.
[11]	李威, 杨忠明. 入侵检测系统的研究综述[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2016, 34(5): 657-662.
[12]	何宏, 向朝参, 肖书成, 沈鑫, 杨盘隆, 苟继彬. 群智感知网络研究现状与发展[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2016, 34(3): 374-383.
[13]	刘壮, 晁美霞, 摇婧, 张昕, 刘妍, 张剑飞. WSN 基于节点位置相对关系定位的数学属性研究[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2015, 33(6): 685-.
[14]	王丹1,2, 臧雪柏2. 基于多特征索引和局部约束的服饰检索方法[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2015, 33(6): 728-.
[15]	崔启帆, 顾海军, 杨凤攀, 王洪霞. 家居智能Web 服务的SOA 框架[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2015, 33(5): 501-.