基于改进SIFT 算法的掌纹图像拼接

吉林大学学报(信息科学版) ›› 2015, Vol. 33 ›› Issue (6): 707-.

基于改进SIFT 算法的掌纹图像拼接

李洋1,2, 刘富2, 康冰2, 魏祺韡2

1. 长春汽车工业高等专科学校电气工程学院, 长春130011; 2. 吉林大学通信工程学院, 长春130022

收稿日期:2015-06-29 出版日期:2015-11-27 发布日期:2016-01-04
作者简介:李洋(1981—), 男, 长春人, 长春汽车工业高等专科学校助教, 主要从事生物模式识别研究, (Tel)86-18943995157(E-mail)171826080@ qq. com; 通讯作者: 刘富(1968—), 男, 长春人, 吉林大学教授, 博士生导师, 主要从事生物特征识别技术研究, (Tel)86-431-85095308(E-mail)liufu@ jlu. du. cn。
基金资助:
吉林省重点科技攻关基金资助项目(20140204046)

Palmprint Image Stitching Based on Improved SIFT Algorithm

LI Yang1,2, LIU Fu2, KANG Bing2, WEI Qiwei2

1. College of Electrical Engineering, Changchun Automobile Industry Institute, Changchun 130011, China;
2. College of Communication Engineering, Jilin University, Changchun 130022, China

Received:2015-06-29 Online:2015-11-27 Published:2016-01-04

摘要/Abstract

摘要：

为解决采集的掌纹图像不完整的问题, 改进了SIFT 特征图像拼接算法, 从而得到完整掌纹图像, 提出LoG-SIFT 特征点匹配拼接算法并设计一种剔除误匹配点对策略。实验结果显示, 改进后算法能增强手掌表面纹线特征, 显著提高特征点对匹配数量, 降低点对匹配错误率。

关键词: 掌纹特征, SIFT 算法, 图像拼接

Abstract:

To solve the problem of incompletement for the captured images, we improved SIFT feature stitching algorithm to get the whole palmprint images. We proposed LoG-SIFT feature points matching stitching algorithm and designed a strategy for mismatching points remove which can improve the accuracy of matching point. The experimental results showed that the improved algorithm enhanced the palm surface ridge characteristics, significantly increased the number of matching feature points and lowered points matching error rate.

Key words: palmprint feature, SIFT algorithm, image stitching

中图分类号:

TP391. 4

李洋1,2, 刘富2, 康冰2, 魏祺韡2. 基于改进SIFT 算法的掌纹图像拼接[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2015, 33(6): 707-.

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