吉林大学学报(信息科学版)

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基于姿势特征编码的运动数据分层检索

聂永丹 1 , 赵 丹 2 , 郜立国 3   

  1. 1. 东北石油大学 计算机与信息技术学院, 黑龙江 大庆 163318; 2. 大庆油田 技术监督中心, 黑龙江 大庆 163453;
    3. 大庆油田 工程建设有限公司, 黑龙江 大庆 163712
  • 收稿日期:2016-09-19 出版日期:2017-09-29 发布日期:2017-10-23
  • 作者简介: 聂永丹(1980— ), 女, 吉林梅河口人, 东北石油大学副教授, 硕士生导师, 主要从事虚拟现实与多媒体技术研究, (Tel)86-18345978528(E-mail)nieydzy@163. com。
  • 基金资助:
     东北石油大学青年基金资助项目(NEPUQN2014-20); 黑龙江省研究生教育创新工程基金资助项目(JGXM-HLJ-2015111);黑龙江省教育科学规划重点课题基金资助项目(GJB1215019

Motion Data Hierarchical Retrieval Based on Pose Feature Coding

NIE Yongdan 1 , ZHAO Dan 2 , GAO Liguo 3   

  1. 1. School of Computer and Information Technology, Northeast Petroleum University, Daqing 163318, China;
    2. Technical Supervision Center, Daqing Oil Field, Daqing 163453, China;
    3. Oilfield Construction Company of Daqing Oilfied Engineering Construction Corporation, Daqing 163712, China
  • Received:2016-09-19 Online:2017-09-29 Published:2017-10-23

摘要: 运动数据检索是为在已有的运动数据库中检索符合要求的数据进行重用和编辑, 基于姿势特征编码的分
层检索方式能提高检索速度和检索质量。 通过对运动骨骼分段, 提取能反应几何运动关系的骨骼分段夹角作
为特征向量, 对姿势特征进行编码, 建立基于运动特征的数据库索引, 并在检索过程中分别从运动特征、
数据索引和运动数值进行相似度比较。 实验结果表明, 在具有走、 跑、 舞等姿态的运动数据库中, 该方法相对
于其他方法具有较高的检索速度, 并得到满意的检索结果, 实现了运动逻辑相似性的有效检索。

关键词:  运动数据, 姿势特征编码, 运动检索, 分层检索

Abstract: Motion data retrieval is used to get the proper data from the existing motion database for motion editing
and reusing, the hierarchical retrieval based on posture feature coding improves the retrieval speed and quality.
We divide major bone into nine segments, and the angles of these bone segments can response geometric relations
of motion posture, can used as feature vectors, encode posture features, create database index based on the
motion features, in the retrieval process, carry out the similarity comparison from motion feature, data index and
motion data value. The experimental results shows, in the motion database that contains walk, run and dance
postures, compared with the other method, the method has high retrieval speed and satisfactory retrieval results,
and realize the effectively retrieve of the logical similarity motion data.

Key words: motion retrieval, hierarchical retrieval, motion data, pose feature coding

中图分类号: 

  • TP391. 41