摘要: 在利用指节纹进行身份识别时,为提高图像的质量,避免光照不均匀和环境噪声对特征提取带来的影响,需要在图像预处理阶段进行增强处理。针对指节纹图像的特点,设计了基于梯度图像引导滤波的图像增强算法,并在指背关节纹数据库中进行了验证。结果表明,该图像增强算法可避免光照不均带来的影响,同时突出细节特征,适用于指节纹图像的预处理。最后进行的定量分析证明,经过本算法的增强处理后,图像将保留更多的细节信息特征,有利于后续特征提取和提高图像识别的准确性。
中图分类号:
李温温,刘富,姜守坤. 基于引导滤波的指节纹图像增强算法研究[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2018, 36(4): 409-413.
LI Wenwen,LIU Fu,JIANG Shoukun. Research on Image Enhancement Algorithm of Finger Knuckle Print Based on Guided Image Filtering[J]. Journal of Jilin University(Information Science Ed, 2018, 36(4): 409-413.