摘要:
为提高驾驶员疲劳检测的准确性, 提出一种改进的眼睛状态检测方法。利用“参考白冶算法对原始帧图像做光照补偿处理, 基于肤色特征检测出人脸; 利用积分投影法将人脸和眼睛分割出来, 结合眉毛和眼睫毛之间距离的变化、眼睛区域黑色像素点的个数变化这两个参数对眼睛的状态做出判断。若连续5 帧图像眼睛均为闭合状态, 则系统给出疲劳警报。实验结果表明, 利用两个参数检测的准确率高于单个参数检测的准确率。
中图分类号:
赵晓琳, 王世刚, 姜秀红, 王晓燕, 赵文婷. 基于人眼状态的驾驶员疲劳检测[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2015, 33(4): 449-.
ZHAO Xiaolin, WANG Shigang, JIANG Xiuhong, WANG Xiaoyan, ZHAO Wenting. Driver Fatigue Detection Based on Eye State[J]. Journal of Jilin University(Information Science Ed, 2015, 33(4): 449-.