摘要:
为解决复杂场景中目标遮挡、算法鲁棒性差的问题, 提出基于模板匹配与线性预测的算法。该算法分为模板匹配和线性预测两部分。场景中无遮挡物时, 执行模板匹配算法, 获取目标跟踪信息; 否则, 通过预测算法估计目标的状态, 进而实现目标跟踪。实验结果表明, 在目标有遮挡干扰的情况下, 采用该算法能稳定、准确地实现目标跟踪, 与传统的模板匹配算法相比具有较强的鲁棒性。
中图分类号:
闫增成, 宋路. 基于模板匹配与线性预测的目标跟踪算法[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2015, 33(5): 544-.
YAN Zengcheng, SONG Lu. Target Tracking Algorithm Based on Template Matching and Linear Prediction[J]. Journal of Jilin University(Information Science Ed, 2015, 33(5): 544-.