摘要:
为弥补传统BoW(Bag of Words)模型缺失的颜色信息和空间信息, 提出了基于多特征索引和局部约束的服饰检索方法。基于BoW 模型分别建立关于颜色特征和SIFT 特征的两种倒排文件索引结构, 检索相似服饰图像, 并提出了局部约束的后验证方法。实验结果表明, 该方法在不同环境采集的服饰数据库的测试中, 得到了理想的检索性能。
中图分类号:
王丹1,2, 臧雪柏2. 基于多特征索引和局部约束的服饰检索方法[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2015, 33(6): 728-.
WANG Dan1,2, ZANG Xuebai2. Clothing Retrieval Based on Multi-Feature Index and Local Constraint[J]. Journal of Jilin University(Information Science Ed, 2015, 33(6): 728-.