吉林大学学报(信息科学版) ›› 2015, Vol. 33 ›› Issue (6): 728-.

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基于多特征索引和局部约束的服饰检索方法

王丹1,2, 臧雪柏2   

  1. 1. 北华大学信息技术与传媒学院, 吉林吉林132011; 2. 吉林大学计算机科学与技术学院, 长春130012
  • 收稿日期:2015-07-08 出版日期:2015-11-27 发布日期:2016-01-04
  • 作者简介:王丹(1980—), 女, 吉林梅河口人, 北华大学讲师, 吉林大学博士研究生, 主要从事智能信息系统与嵌入式技术研究,(Tel)86-13304400025(E-mail)wangdanjl_jl@163. com; 臧雪柏(1963—), 女, 长春人, 吉林大学研究员, 博士, 主要从事网格计算与智能系统研究, (Tel)86-13596081669(E-mail)xbzang@ yahoo. com. cn。
  • 基金资助:

    吉林省科技发展计划基金项目资助(20140101184JC)

Clothing Retrieval Based on Multi-Feature Index and Local Constraint

WANG Dan1,2, ZANG Xuebai2   

  1. 1. College of Information Technology and Media, Beihua University, Jilin 132011, China;
    2. College of Computer Science and Technology, Jilin University, Changchun 130012, China
  • Received:2015-07-08 Online:2015-11-27 Published:2016-01-04

摘要:

为弥补传统BoW(Bag of Words)模型缺失的颜色信息和空间信息, 提出了基于多特征索引和局部约束的服饰检索方法。基于BoW 模型分别建立关于颜色特征和SIFT 特征的两种倒排文件索引结构, 检索相似服饰图像, 并提出了局部约束的后验证方法。实验结果表明, 该方法在不同环境采集的服饰数据库的测试中, 得到了理想的检索性能。

关键词: 服饰检索, BoW 模型, 多特征索引, 后验证, 局部约束

Abstract:

According to the two characteristics of clothing (the importance of color information and the little variation in local areas) in content-based clothing retrieval application, the paper proposed a clothing retrieval method based on multi-feature index and local constraint. We construct two inverted file index structure with color feature and SIFT feature based on Bag of Words model respectively. Experimental results based on the clothing image database with the various situations demonstrate that our method could work well.

Key words: clothing retrieval, bag of words ( BoW) model, multi-feature index, geometric verification, local constraint

中图分类号: 

  • TP393