摘要:
为降低微电网发电侧运行成本, 同时优化微电网需求侧用户的用电体验, 建立了将需求侧管理(DSM:Demand Side Management)纳入微电网经济优化的模型。该模型包括一个光伏发电装置, 两个柴油发电机和一个蓄电池, 需求侧用户根据动态定价机制作出响应并对负荷进行转移, 以节省电费。将用户感到的不便与负荷转移时间建立联系, 运用遗传算法同时优化发电侧经济性和需求侧用户体验。仿真结果表明, 实施DSM 后,发电成本显著降低, 用户获得了一定的经济效益。
中图分类号:
姚建红, 王天娇, 梁冬原, 康耀文, 唐龙庆. 基于遗传算法的微电网DSM 优化模型[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2016, 34(3): 434-440.
YAO Jianhong, WANG Tianjiao, LIANG Dongyuan, KANG Yaowen, TANG Longqing. Optimization of Micro-Grid with DSM Based on Genetic Algorithm[J]. Journal of Jilin University(Information Science Ed, 2016, 34(3): 434-440.