吉林大学学报(地球科学版) ›› 2022, Vol. 52 ›› Issue (2): 654-661.doi: 10.13278/j.cnki. jjuese.20210284

• 地球探测与信息技术 • 上一篇    下一篇

新三水模型的改进与参数确定方法

付晨东,汪爱云   

  1. 中国石油集团测井有限公司大庆分公司,黑龙江 大庆 163000
  • 收稿日期:2021-09-02 出版日期:2022-03-27 发布日期:2022-11-22
  • 基金资助:
    国家重大科技专项(2017ZX05019005-003);中国石油天然气集团有限公司科学研究与技术开发项目(2019D-3809)

Improvement of New Three-Water Model and Determination of Its Parameters

Fu Chendong, Wang Aiyun   

  1. Daqing Branch Company, CNPC Logging, Daqing 163000, Heilongjiang, China
  • Received:2021-09-02 Online:2022-03-27 Published:2022-11-22
  • Supported by:
    the National Science and Technology Major Project (2017ZX05019005-003) and China National Petroleum  Corporation     Scientific Research and Technology Development  Project (2019D-3089)

摘要: 三水模型参数较多,包括3种水(自由水、微毛细水和黏土束缚水)的胶结指数、岩性参数,自由水孔隙的饱和度指数等,这些参数确定困难,一直困扰着三水模型的实际应用。为了解决某盆地某区块某地层泥质砂岩储层低孔低渗、油水界面分布不均匀导致测井储层参数精度较低的问题,本文提出当研究区域仅有岩电参数、压汞数据、阳离子交换量实验数据时,利用实验统计方法确定新三水模型方程中的胶结指数和岩性系数,采用新三水模型计算其含水饱和度。为了验证本文实验统计法确定参数的可行性,对研究区XX井的1 880~1 895 m井段进行了储层解释评价,将参数带入到新三水模型中计算含水饱和度,并与井中密闭取心含水饱和度进行对比。结果表明,新三水模型计算的含水饱和度与密闭取心含水饱和度基本一致,证明了本文确定参数的准确性。

关键词: 新三水模型, 低孔低渗, 实验统计法, 饱和度方程, 新三水模型参数

Abstract: There are many parameters in the three-water model, including  cementation index, lithological parameters, and saturation index of free water pores of the three types of waters (free-water, micro-capillary water, and clay-bound water). These parameters are difficult to determine and have been plagued by the conductivity of the three waters. To solve the problem of low accuracy of logging reservoir parameters caused by low porosity, low permeability and uneven distribution of oil-water interface in  shale sandstone reservoirs in a block of a basin, the authors proposed a method to determine the cementation index and lithological parameters in the new three-water model equation when there are only rock electricity, mercury intrusion data, and cation exchange capacity experimental data, and further used the new three-water model to calculate its water saturation. To verify the feasibility of the parameters determined by the experimental statistical method in this paper, the reservoir interpretation and evaluation were carried out for  section 1 880~1 895 m of well XX  in the study area, and the parameters were brought into the new three-water model to calculate the water saturation, which was compared with the sealed coring water saturation. The results show that the calculated water saturation is consistent with the water saturation of sealed coring, which proves the accuracy of the parameters determined by the new three-water model. 

Key words: new three-water , model, low porosity and low permeability, experimental statistical method, saturation equation, new three-water model parameters

中图分类号: 

  • P631.8
[1] 张恩威, 孟庆涛, 唐佰强, 胡菲, 党微.  基于机器学习的TOC测井预测方法:以松辽盆地南部青山口组一段为例[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2026, 56(3): 1062-1075.
[2] 曹志民, 张丽, 郑兵, 韩建. 基于SMOTE平衡数据的极端随机树岩性识别[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2025, 55(4): 1372-1386.
[3] 乔科宇, 邹长春, 彭诚.

基于CIFLog软件的测井旋回地层学分析模块开发与应用 [J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2025, 55(2): 686-696.

[4] 曹志民, 丁璐, 韩建, 郝乐川, .

基于集成机器学习的测井曲线大尺度差异超分辨 [J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2025, 55(2): 670-685.

[5] 蔺学旻, 肖红琳. 缝洞型储层声波远探测测井响应模拟及应用——以塔河油田碳酸盐岩缝洞型储层为例[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2025, 55(1): 312-327.
[6] 李建光, 孙超, 蔡来星, 屈少波, 童雪瑞, 窦中浩, 姜志海. 煤系岩石电性特征与含水饱和度定量关系实验——以山西宁武榆树坡为例[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2024, 54(5): 1724-1735.
[7] 庞志超, 肖华, 毛晨飞, 陈国军, 梁琬坤, 高明, 张啸. 准噶尔盆地南缘地区含膏质地层岩性特征及测井识别方法[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2024, 54(4): 1419-1431.
[8] 管耀, 王清辉, 冯进, 杨清, 石磊. 基于机器学习的蚀变火成岩测录井综合岩性识别——以南海北部珠江口盆地惠州26-6井区为例#br#[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2024, 54(1): 345-358.
[9] 王婷婷, 孙振轩, 戴金龙, 姜基露, 赵万春.

松辽盆地中央坳陷区储层岩性智能识别方法 [J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2023, 53(5): 1611-1622.

[10] 张强, 李家金, 王毛毛, 唐湘飞. 基于改进主成分分析法的测井曲线岩性分层技术[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2022, 52(4): 1369-.
[11] 刘亮, 丁慧, 潘和平, 王磊. 考虑裂缝规模的红河油田延长组油层产能模糊识别方法[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2023, 53(1): 297-306.
[12] 丁磊, 陈殿远, 胡向阳, 张恒荣, 王一. 加速动态时间规整算法在测井曲线相似性度量中的改进及其应用[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2022, 52(6): 2042-2050.
[13] 张丽华, 王敏, 单刚义, 潘保芝, 曹玥. 不同岩性火山岩孔隙度压力敏感性及其影响因素:以长岭断陷火山岩为例[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2022, 52(2): 382-389.
[14] 崔裔曈, 王祝文, 徐方慧, 韩锐羿, 齐兴华. 基于斯通利波及电成像测井数据对火成岩裂缝地层的特征分析[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2022, 52(2): 624-632.
[15] 吴蒙, 秦云虎, 王晓青, 杨柳, 朱士飞, 张震, 毛礼鑫, 张静, 李国璋. 任家庄煤矿煤层煤质测井响应及其预测模型[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2022, 52(2): 633-643.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
[1] 刘建峰,迟效国,周燕,王铁夫,金巍,周建波,董春艳,黎广荣. 小兴安岭东北部金林岩体全岩-角闪石Rb-Sr年龄[J]. J4, 2005, 35(06): 690 -0693 .
[2] 黄冠星, 孙继朝, 张英, 刘景涛, 张玉玺, 荆继红. 珠江三角洲污灌区地下水重金属含量及其相互关系[J]. J4, 2011, 41(1): 228 -234 .
[3] 肖长来,梁秀娟,崔建铭,兰盈盈,张君,李书兰,梁瑞奇,郑策. 确定含水层参数的全程曲线拟合法[J]. J4, 2005, 35(06): 751 -0755 .
[4] 郭振华,王璞珺,印长海,黄玉龙. 松辽盆地北部火山岩岩相与测井相关系研究[J]. J4, 2006, 36(02): 207 -0214 .
[5] 孙永河,付晓飞,吕延防,付广,阎冬. 地震泵抽吸作用与油气运聚成藏物理模拟[J]. J4, 2007, 37(1): 98 -0104 .
[6] 谢忠雷,陈卓,孙文田,尹波. 不同茶园茶叶氟含量及土壤氟的形态分布[J]. J4, 2008, 38(2): 293 -0298 .
[7] 贾军涛,王璞珺,邵 锐,程日辉,张 斌,侯景涛,李金龙,边伟华. 松辽盆地东南缘营城组地层序列的划分与区域对比[J]. J4, 2007, 37(6): 1110 -1123 .
[8] 康立明,任战利. 多参数定量研究流动单元的方法--以鄂尔多斯盆地W93井区为例[J]. J4, 2008, 38(5): 749 -0756 .
[9] 薛永超, 程林松. 白豹油田长8油藏成岩储集相[J]. J4, 2011, 41(2): 365 -371 .
[10] 姜纪沂, 张宇东, 谷洪彪, 左兰丽. 基于灰色关联熵的地下水环境演化模式判别模型研究[J]. J4, 2009, 39(6): 1111 -1116 .