J4 ›› 2011, Vol. 41 ›› Issue (1): 316-321.

• 地球探测与信息技术 • 上一篇    下一篇

植被覆盖区高光谱蚀变矿物信息提取

吕凤军1|郝跃生1|王娟2|姚佛军3,4   

  1. 1.河北省遥感中心 ||石家庄 050021;2.河北省地矿局 水文工程地质勘查院|石家庄 050021;
    3.中国地质大学 地球科学与资源学院|北京 100083;4.中国地质科学院 矿产资源研究所/成矿作用与资源评价重点开放实验室|北京 100037
  • 收稿日期:2010-04-18 出版日期:2011-01-26 发布日期:2011-01-26
  • 作者简介:吕凤军(1973-)|男|辽宁沈阳人|高级工程师|博士|主要从事遥感与地理信息系统研究工作|Tel:0311-86111342|E-mail:lvfj1973@sina.com
  • 基金资助:

    国家重点基础研究发展计划项目(2007CB411406-06);河北省国土资源厅项目(200706)

Extraction of Alteration Mineral Information Based on Hyperspectral Data in Vegetation Covering Field

LV  Feng-jun1, HAO Yue-sheng1, WANG Juan2, YAO Fo-jun3,4   

  1. 1. |Center of Hebei Remote Sensing, Shijiazhuang 050021, China;
    2. Hydrogeology and Engineering Geology Survey Institute, Geology and Mineral Exploration Bureau of Hebei Province|Shijiazhuang 050021, China;
    3. School of the Geosciences and Resources, China University of Geosciences, Beijing 100083,China;
    4. Institute of Mineral Resources/Key Laboratory of Metallogeny and Resources Assessment,Chinese Academy of Geological Sciences, Beijing 100037,China
  • Received:2010-04-18 Online:2011-01-26 Published:2011-01-26

摘要:

在植被覆盖严重地区,基于综合光谱信息模型,开展了高光谱遥感典型蚀变矿物信息提取研究。以河北省承德市大营子地区为例,利用Hyperion数据,在植被覆盖度大于70%的地区, 根据蚀变矿物与背景地物波谱特征的差异,提取了该区绿泥石、斜绿泥石、方解石和白云石蚀变矿物分布信息,与已知地质矿产资料及野外检查结果一致。最后依据蚀变矿物组合分布特征、遥感地质解译结果及相关地质资料,圈定了找矿有利地段。

关键词: 遥感, 高光谱, 蚀变矿物, 植被覆盖, 综合光谱信息模型

Abstract:

In vegetation covered seriously field, based on synthetic spectral information model, the study on hyperspectral remote sensing information extraction for alteration mineral has been carried on. Taken Dayingzi field, Chengde City, Hebei Province as an example, based on the spectral curve difference between alteration minerals and background objects, the alteration mineral distributing information of chlorite,clinochlore,calcite and dolomite has been extracted based on Hyperion data in the field of vegetation covered more than 70 percent. The extracted alteration mineral distribution information is the same as the geology and mineral resources data conformed in the filed. At last, combining with the remote sensing geology interpretation result and relative geology information, with the combination distribution characteristics of the alteration mineral, the further favorable exploration area was delineated.

Key words: remote sensing, hyperspectral, alteration mineral, vegetation covering, synthetic spectral information model

中图分类号: 

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