吉林大学学报(地球科学版) ›› 2012, Vol. 42 ›› Issue (6): 1920-1926.

• 地球探测与信息技术 • 上一篇    下一篇

基于反褶积算法的地震干涉技术被动源成像

王德利,程浩,朱恒,冯飞   

  1. 吉林大学地球探测科学与技术学院,长春130026
  • 收稿日期:2011-11-15 出版日期:2012-12-26 发布日期:2012-11-26
  • 作者简介:王德利(1973-),男,教授,主要从事各向异性介质波场正、反演理论和高精度地震勘探研究工作,E-mail:wangdeli@jlu.edu.cn
  • 基金资助:

    国家科技重大专项(2011ZX05023-005-008)

Deconvolution-Based Seismic Interferometry Passive Source Imaging

Wang De-li, Cheng Hao,Zhu Heng, Feng Fei   

  1. College of GeoExploration Science and Technology, Jilin University, Changchun130026,China
  • Received:2011-11-15 Online:2012-12-26 Published:2012-11-26

摘要: 地震干涉技术可以将任意2个检波器接收到的数据合成为在若干检波器之间传播的波,就好像其中的一个检波器作为一个虚拟震源来发挥作用。它可以从混沌无序的地震信号中发现有用信息,从地震噪声中提取有用信号以此推断地震波穿过介质的地质构造。基于反褶积算法,对其理论公式进行了较详细的推导,实现被动源地震干涉成像,证明了反褶积算法的可行性;并将其结果与互相关算法的结果进行对比,分析了2种方法在信噪比和分辨率方面的差异。数值计算表明,反褶积算法的纵向分辨率比互相关算法的高。对其进行的加噪试算表明,震源叠加后的反褶积算法呈现出高信噪比的特点。

关键词: 格林函数, 被动源成像, 互相关, 反褶积, 虚拟炮集, 地震干涉

Abstract: Seismic interferometry allows us from records at any two receivers to synthesize waves that propagate between the receivers as if one of the receivers behaves as a source. From chaotic disorder seismic signals, this method can extract useful information, which can be used to infer the geological structure. Based on the theory of deconvolution seismic interferometry, the authors have made a more detailed derivation for the imaging formula. The implementation of imaging method demonstrates the feasibility of deconvolution algorithm in passive source seismic interferometry. We also compare the signal-to-noise ratio and resolution from deconvolution method with cross-correlation algorithm. More numerical calculations show that the vertical resolution from deconvolution is higher than cross-correlation,method and after summation over sources deconvolution has a high signal to noise ratio.

Key words: Green&rsquo, s function, passive source imaging, cross-correlation, deconvolution, virtual shot gathers, seismic interferometry

中图分类号: 

  • P631.4
[1] 徐杨杨, 商耀达, 孙建国. 基于预条件广义逐次超松弛迭代法的数值格林函数计算方法[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2024, 54(5): 1696-1710.
[2] 刘财, 商耀达, 鹿琪, 徐杨杨. GPR信号去噪的变分模态分解[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2024, 54(3): 1042-1053.
[3] 刘瀚阳, 王博帅, 王凤艳, 牛雪峰. 一种基于重叠区指数化互相关和优化Dijkstra算法的航摄影像镶嵌线选取方法#br#[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2022, 52(2): 662-.
[4] 宋东松, 冯震, 金红山, 孙逸涵. 确定砂土动剪切模量和阻尼比的方法对比[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2021, 51(5): 1366-1380.
[5] 乔中坤, 马国庆, 于平, 周文纳, 张志厚, 焦健, 周帅, 孟兆海, 唐水亮. 基于欧拉反褶积法的无人机航磁找矿应用[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2021, 51(2): 552-560.
[6] 梁生贤. 互相关系数自约束的重力三维反演与高效求解[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2018, 48(5): 1473-1482.
[7] 姚刚, 董向欣, 李丽丽, 马国庆, 孟令顺. 东海陆架盆地构造划分的高精度重磁解释技术[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2018, 48(2): 517-524.
[8] 吴娟, 陈小宏, 白敏. 黏滞声波高斯束叠前深度偏移[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2015, 45(5): 1530-1538.
[9] 贾连凯, 吴时国, 董冬冬, 栾奕. 南海南部深水多次波模拟分析与压制处理[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2015, 45(2): 611-629.
[10] 朱自强,彭凌星,鲁光银,密士文. 基于互相关函数对钻孔雷达层析成像的改进[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2014, 44(2): 668-674.
[11] 翁爱华,刘云鹤,贾定宇,殷长春. 基于电场不连续边界条件的层状介质电磁格林函数计算[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2013, 43(2): 603-609.
[12] 马国庆,杜晓娟,李丽丽,李文成,王凤刚. 梯度反褶积法及其在矿产勘探中的应用[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2013, 43(1): 259-266.
[13] 陶宏根, 商庆龙, 刘长伟, 汪宏年, 李舟波. 新型高分辨率自然伽马测井仪器的优化设计与资料处理技术[J]. J4, 2012, 42(4): 906-913.
[14] 翁爱华, 刘云鹤, 陈玉玲, 贾定宇, 廖祥东, 董瑞春. 结合有限项多指数级数近似的点源格林函数闭式算法[J]. J4, 2011, 41(1): 258-264.
[15] 刘丽红, 束龙仓, 鲁程鹏. 基于管道流模型的岩溶含水系统降雨泉流量响应规律--以贵州后寨典型小流域为例[J]. J4, 2010, 40(5): 1083-1089.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
[1] 初凤友,孙国胜,李晓敏,马维林,赵宏樵. 中太平洋海山富钴结壳生长习性及控制因素[J]. J4, 2005, 35(03): 320 -0325 .
[2] 周丽萍, 申向东, 李学斌, 白忠强. 天然浮石粉水泥土力学性质的试验研究[J]. J4, 2009, 39(3): 492 -497 .
[3] 黄玉龙, 王璞珺, 邵锐. 火山碎屑岩的储层物性--以松辽盆地营城组为例[J]. J4, 2010, 40(2): 227 -236 .
[4] 潘殿琦,张祖培,潘殿彩,陈义民,徐 瑞. 人工冻土纵波波速与温度和含水率的关系[J]. J4, 2006, 36(04): 588 -591 .
[5] 付 哲,周云轩,刘殿伟,刘万崧. 基于特征的面向对象虚拟GIS数据模型设计与原型系统实现[J]. J4, 2006, 36(04): 647 -652 .
[6] 滕吉文, 刘财, 韩立国, 阮小敏, 闫雅芬, 张永谦. 汶川—映秀MS8.0地震的介质破裂与深部物质运移的动力机制[J]. J4, 2009, 39(4): 559 -583 .
[7] 卢进才,李玉宏,魏仙样,魏建设. 鄂尔多斯盆地三叠系延长组长7油层组油页岩沉积环境与资源潜力研究[J]. J4, 2006, 36(6): 928 -0932 .
[8] 黄继国,黄国鑫,聂广正,魏海娟,吕爱民,王雪松. 中温UBF与UASB两相厌氧系统处理垃圾渗滤液的实验研究[J]. J4, 2007, 37(1): 144 -0147 .
[9] 孙才志,刘玉兰,杨 俊. 下辽河平原地下水生态水位与可持续开发调控研究[J]. J4, 2007, 37(2): 249 -254 .
[10] 舒萍,曲延明,王国军,丁日新,艾兴波,纪学雁,唐华风,边伟华,王璞珺. 松辽盆地火山岩储层裂缝地质特征与地球物理识别[J]. J4, 2007, 37(4): 726 -0733 .