摘要:
针对故障树和Bayes网络在故障诊断中的局限性, 提出一种使用故障树和Bayes网络组合的方式建立诊断故障Bayes网络, 并基于诊断故障Bayes网络运用联合树推理进行故障诊断的方法. 该方法解决了在复杂系统故障诊断过程中独立运用故障树和Bayes网络出现故障推理能力弱和建模难等问题. 实验结果表明, 使用该方法对某型舰船上的甲板灯光照明系统进行故障诊断, 得出了各个故障征兆节点或故障原因节点的概率分布, 从而可快速准确地定位甲板灯光照明系统故障.
中图分类号:
刘淑芬, 杨双双, 王辉. 基于故障树和Bayes网络组合的装备故障诊断[J]. 吉林大学学报(理学版), 2014, 52(05): 982-988.
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