基于梯度法的高效全局优化算法

吉林大学学报(理学版)

基于梯度法的高效全局优化算法

柯贤斌¹, 刘红卫¹, 游海龙²

1. 西安电子科技大学数学与统计学院, 西安 710126； 2. 西安电子科技大学微电子学院, 西安 710071

收稿日期:2015-05-11 出版日期:2016-01-26 发布日期:2016-01-19
通讯作者: 柯贤斌 E-mail:xianbin_ke@126.com

Efficient Global Optimization Algorithm Based on Gradient Method

KE Xianbin^1, LIU Hongwei¹, YOU Hailong²

1. School of Mathematics and Statistics, Xidian University, Xi’an 710126, China;2. School of Microelectronics, Xidian University, Xi’an 710071, China

Received:2015-05-11 Online:2016-01-26 Published:2016-01-19
Contact: KE Xianbin E-mail:xianbin_ke@126.com

摘要/Abstract

摘要：

用极大似然估计法和交替方向法估计Kriging模型参数, 提出一种基于有效集共轭梯度法的Kriging模型参数优化算法, 并在此基础上改进了高效全局优化算法. 结果表明, 利用改进的全局优化算法可解决高效全局优化算法的过早收敛问题.

关键词: Kriging模型, 极大似然估计, 高效全局优化算法, 共轭梯度法

Abstract:

Based on the maximum likelihood estimation method and the alternating direction method to estimate the parameters of Kriging model, a Kriging model parameter optimization algorithm based on active set conjugate gradient method was proposed on the basis of which the global optimization algorithm was improved. Finally, the problem of premature convergence has been solved by means of the improved global optimization algorithm.

Key words: Kriging model, maximum likelihood estimation, efficient global optimization algorithm, conjugate gradient method

中图分类号:

O241.3

柯贤斌, 刘红卫, 游海龙. 基于梯度法的高效全局优化算法[J]. 吉林大学学报(理学版), 2016, 54(01): 40-44.

KE Xianbin, LIU Hongwei, YOU Hailong. Efficient Global Optimization Algorithm Based on Gradient Method[J]. Journal of Jilin University Science Edition, 2016, 54(01): 40-44.

[1]	李琪, 刘秀芳. 具有相依Bernoulli计数序列的RCINAR(p)模型的极大似然估计[J]. 吉林大学学报(理学版), 2025, 63(5): 1325-1336.
[2]	刘思博, 杨凯, 董小刚, 徐悦. 基于Poisson分布的Z值Taylor-Schwert GARCH模型[J]. 吉林大学学报(理学版), 2025, 63(4): 1039-1050.
[3]	张洁, 杨志鹏, 董小刚. 一阶广义零一堆积Poisson-Lindley整数值自回归模型的统计推断[J]. 吉林大学学报(理学版), 2025, 63(2): 399-0410.
[4]	裴宜凡, 赵波, 王纯杰. 现状数据下带测量误差的半参数加速风险模型的估计[J]. 吉林大学学报(理学版), 2024, 62(5): 1122-1128.
[5]	刘秀芳, 张晓磊, 王德辉. k阶Poisson相依驱动随机系数混合算子整数值自回归模型[J]. 吉林大学学报(理学版), 2024, 62(4): 866-877.
[6]	倪艳, 刘泽显, 陈炫睿. 一种基于正则化模型的Dai-Liao共轭梯度法[J]. 吉林大学学报(理学版), 2024, 62(3): 529-537.
[7]	李晗, 连成, 方引芳, 杨凯. 一阶混合整数值负二项自回归模型[J]. 吉林大学学报(理学版), 2024, 62(3): 547-555.
[8]	李明蔚, 吕艳. Lévy过程驱使的非线性随机微分方程的参数估计[J]. 吉林大学学报(理学版), 2023, 61(3): 531-539.
[9]	董小刚, 彭小草, 蒋京京, 王纯杰. 部分区间删失数据下广义指数分布的参数估计及应用[J]. 吉林大学学报(理学版), 2022, 60(3): 557-567.
[10]	黄元元, 杨颖珂. 几种混合型共轭梯度法的数值性能[J]. 吉林大学学报(理学版), 2022, 60(2): 247-252.
[11]	李丹丹, 李远飞, 王松华. 一种修正三项Hestenes-Stiefel共轭梯度投影算法及其应用[J]. 吉林大学学报(理学版), 2022, 60(1): 64-0072.
[12]	刘子健, 桂尚珂, 陈硕, 杨凯, 金虹桥. 一阶混合整数值二项自回归模型[J]. 吉林大学学报(理学版), 2021, 59(6): 1395-1399.
[13]	王松华, 夏师, 黎勇. 一类修正Hager-Zhang共轭梯度法的收敛性及其数值实验[J]. 吉林大学学报(理学版), 2021, 59(5): 1107-1116.
[14]	刘海峰, 李正光. 求解对称正定线性代数方程组的一个代数预处理器[J]. 吉林大学学报(理学版), 2021, 59(1): 45-48.
[15]	陈静, 唐傲天, 刘震, 徐森, 曹晓聪. 一种基于Kriging模型加点策略的多目标粒子群优化算法[J]. 吉林大学学报(理学版), 2020, 58(5): 1159-1166.