群智感知网络研究现状与发展

吉林大学学报(信息科学版) ›› 2016, Vol. 34 ›› Issue (3): 374-383.

群智感知网络研究现状与发展

何宏¹, 向朝参¹, 肖书成¹, 沈鑫¹, 杨盘隆², 苟继彬¹

1. 后勤工程学院管理科学与工程系, 重庆401331; 2. 中国科学技术大学计算机科学与技术学院, 合肥230026

收稿日期:2014-09-04 出版日期:2016-05-25 发布日期:2016-12-21
作者简介:何宏(1965—), 男, 重庆人, 后勤工程学院教授, 硕士生导师, 主要从事无线传感器网络、物联网、群智感知网络及管理科学与工程研究, (Tel)86-13508339123(E-mail)hehong116@ sina. com; 通讯作者: 向朝参(1987—), 男, 四川达州人, 后勤工程学院讲师, 主要从事物联网和无线传感器网络研究, (Tel)86-23-86731605(E-mail)xiangchaocan@ gmail. com。
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(61003277)

Survey on Crowd-Sensing Networks

HE Hong¹, XIANG Chaocan¹, XIAO Shucheng¹, SHEN Xin¹, YANG Panlong², GOU Jibin¹

Received:2014-09-04 Online:2016-05-25 Published:2016-12-21

摘要/Abstract

摘要：

群智感知网络由于能很好地解决大规模感知网络中部署维护成本高这个关键难题, 近年来成为物联网研究的热点。笔者主要对群智感知网络的最新研究现状进行综述。阐述了群智感知网络的基本定义、起源和架构, 分析了其特点以及与传统感知网络的区别与联系; 分别从环境感知、公共基础设施感知以及社会感知3 方面对群智感知网络的研究现状进行总结; 分析和指出了群智感知网络未来3 个重要的研究方向和挑战, 为深入研究提供参考和借鉴。

关键词: 物联网, 群智感知网络, 智能手机

Abstract:

As crowd-sensing networks can efficiently address the key problem of large-scale sensor networks,i. e. large quantities of deployment and maintenance cost, it becomes a research hotspot for the Internet of Things. This paper presents the state-of-the-art of crowd-sensing networks. We first introduce the definition, the origin and the framework of crowd-sensing networks, followed by the analysis of its characteristics and the comparison with traditional sensing networks. And then, recent researches of crowd-sensing networks are surveyed in terms of environment sensing, public infrastructure sensing and social sensing. Finally, we point out three important directions for the future research of Crowd-Sensing Networks and analyze their challenges, to give a reference and help for the future study.

Key words: internet of things, crowd-sensing networks, smart phone

中图分类号:

TP393

何宏, 向朝参, 肖书成, 沈鑫, 杨盘隆, 苟继彬. 群智感知网络研究现状与发展[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2016, 34(3): 374-383.

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