摘要:
针对篮球运动高速运球动作中, 球员突破时会产生位移模糊及运动模糊效应, 难以获取篮球运动员运球轨迹图, 导致运球与实际轨迹间存在偏差的问题, 提出基于图优化 DWA(Dynamic Window Approach)算法的篮球运动员运球轨迹实时识别方法。获取目标运动员点云数据, 并针对篮球场地及障碍项(其他运动员), 建立栅格地图, 构建运动学模型并建立动态窗口, 模拟出目标运动员的多条运球预测轨迹, 通过动态窗口判定轨迹安全情况, 从多个维度评价确定最佳运球预测轨迹。根据所预测的轨迹, 获取运球过程中的转折点及路径点,结合 A
* 算法获取动态避障路线, 通过剪枝算法得出轨迹图模型。通过设计启发函数构建最终评价函数, 根据评价结果, 确定轨迹图模型中的最优轨迹点, 并利用贝塞尔曲线平滑处理所得轨迹, 通过遍历图模型确定轨迹点优先级别, 综合处理坐标得出平滑性较好的轨迹并可视化输出结果。实验结果表明, 该方法所得识别的运动员运球与实际轨迹间的偏差小于5cm, 证明该方法识别篮球运动员运球轨迹准确性较高。
中图分类号:
孙 鸿, 赵宁社, 王 超, 易晓刚.
基于图优化 DWA 算法的篮球运动员运球轨迹实时识别方法
[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2026, 44(4): 972-978.
SUN Hong, ZHAO Ningshe, WANG Chao, YI Xiaogang.
Real-Time Recognition Method of Basketball Player’s Dribbling Trajectory Based on Graph Optimization DWA Algorithm
[J]. Journal of Jilin University (Information Science Edition), 2026, 44(4): 972-978.