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胶东山城金矿地质与地球化学变量的关系

曾道明1,纪宏金1,陈 满2,胡大千3,朱永正3   

  1. 1.吉林大学 地球探测科学与技术学院, 长春 130026;2.武警黄金三支队,哈尔滨 150049;3.吉林大学 地球科学学院,长春 130061
  • 收稿日期:2005-12-26 修回日期:1900-01-01 出版日期:2006-07-26 发布日期:2006-07-26
  • 通讯作者: 纪宏金

The Relationships between Geological and Geochemical Variables at Shancheng Gold Deposit in Jiaodong Area

ZENG Dao-ming1, JI Hong-jin1, CHEN Man2,HU Da-qian3, ZHU Yong-zheng3   

  1. 1.College of GeoExploration Science and Technology, Jilin University, Changchun 130026, China;2.The 3rd Gold Detachment of Chinese People’s Armed Police Force, Harbin 150049, China;3.College of Earth Sciences, Jilin University, Changchun 130061, China
  • Received:2005-12-26 Revised:1900-01-01 Online:2006-07-26 Published:2006-07-26
  • Contact: JI Hong-jin

摘要: 为研究胶东地区山城金矿的控制因素和预测隐伏矿体,利用R型因子分析和聚类分析揭示了各种地质和地球化学变量的关系。同时,针对聚类分析中难以有效显示变量间负相关问题提出了反序变换的方法。结果表明,该矿的黄铜矿化、脉状黄铁矿化、Au-Ag-Cu组合与As-Sb-Hg组合相关,并受主构造面走向波动控制;而较厚石英脉、菱铁矿化、星散状黄铁矿化、Pb-Ba组合与Co-Ni组合相关,并受主构造面倾向波动控制。这些结果与地质结论一致,但研究方法更简便快捷。

关键词: 构造地球化学, 元素组合, 定性变量, 因子分析, 聚类分析, 综合信息

Abstract: In order to study the orecontrolling factors and to prospect the hidden ore bodies at Shancheng gold deposit in Jiaodong Area, the relationships between geological and geochemical variables are revealed by using Rmode factor and cluster analyses. Meanwhile, a method called orderreverse transform is developed to solve the problem that the negative correlation between variables can not be shown in cluster analysis. The results show that the mineralization of chalcopyrite and nervate pyrite, associations of Au, Ag, Cu and As, Sb, Hg are related, and are controlled by the lengthways undulation of the main structure surface in this deposit; and that the thick quartz vein, the mineralization of siderite and granule pyrite, associations of Pb, Ba and Co, Ni are related, and are controlled by the dip undulation of the main structure surface. These results are consistent with geological conclusions, but its studying processes are more convenient and rapid.

Key words: structure geochemistry, element association, qualitative variable, factor analysis, cluster analysis, synthesized information

中图分类号: 

  • P618.51
[1] 代杰瑞, 喻超, 张明杰, 董建, 胡雪平. 淄博市区大气颗粒物重金属元素分布特征及其来源分析[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2018, 48(4): 1201-1211.
[2] 陈欢庆, 穆剑东, 王珏, 邓西里. 扇三角洲沉积储层特征与定量评价——以辽河西部凹陷某试验区于楼油层为例[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2017, 47(1): 14-24.
[3] 张明,陈国光,高超,杨辉,刘红樱,梁晓红,尹爱经,张徐. 华东多目标区域地球化学调查区土壤常量元素地球化学特征[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2014, 44(3): 995-1002.
[4] 彭翼,何玉良,曾涛,钟江文,许国丽,苏小岩,谌军,彭松民,李震. 河南省Mo矿区域成矿模式与综合信息预测模型[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2013, 43(4): 1262-1275.
[5] 肖克炎, 娄德波,黄文斌,孙莉,叶天竺. 区域矿产预测图及综合解释模型[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2012, 42(6): 1966-1975.
[6] 余先川, 刘立文, 胡丹, 王仲妮. 基于稳健有序独立成分分析(ROICA)的矿产预测[J]. J4, 2012, 42(3): 872-880.
[7] 杨勇强, 邱隆伟, 孙宝强, 付育璞. 微观组分聚类分析在物源体系恢复中的应用——以民丰洼陷沙三段中亚段为例[J]. J4, 2012, 42(1): 30-38.
[8] 王微, 王世称, 刘光胜, 马生忠. 运用综合信息开展地震区划[J]. J4, 2011, 41(3): 892-899.
[9] 苗长盛, 董清水, 张旗, 崔大勇, 许圣传, 王敏雪. 储层流动单元研究在油田老区挖潜中的应用--以吉林油田乾146区块开发为例[J]. J4, 2011, 41(1): 39-45.
[10] 陈永良, 李学斌. 基于核函数理论的系统聚类分析[J]. J4, 2010, 40(5): 1211-1216.
[11] 叶水盛, 袁鑫. 地学综合信息图库管理系统的进一步开发应用[J]. J4, 2010, 40(3): 726-732.
[12] 王伟, 张永波, 叶浩, 郭娇, 王乾, 张礼中, 蔡子昭, 梁国玲, 张春英. 内蒙古砒砂岩的模糊聚类分析[J]. J4, 2009, 39(6): 1168-1172.
[13] 叶水盛, 陈慧娟. 综合信息矿产资源评价中图库管理系统的开发应用研究[J]. J4, 2009, 39(3): 547-553.
[14] 丁志宏,冯平,毛慧慧. 考虑径流年内分布影响的丰枯划分方法及其应用[J]. J4, 2009, 39(2): 276-0280.
[15] 李军辉,卢双舫,柳成志,李笑梅,苏鹤成,杨雨. 锦45块储层流动单元[J]. J4, 2009, 39(2): 190-0195.
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