ASTER数据在深圳东部滨海地区土地利用调查中的应用

ASTER数据在深圳东部滨海地区土地利用调查中的应用

田波¹，周云轩^1,2，蒋云安³，侯长谋⁴

1．华东师范大学河口海岸学国家重点实验室，上海 200062;2．吉林大学地球探测科学与技术学院，长春 130026;3．国家林业局中南调查规划设计院，长沙 410014;4．广东省林业厅，广州 510173

收稿日期:2007-03-27 修回日期:1900-01-01 出版日期:2008-01-26 发布日期:2008-01-26
通讯作者: 田波

Application of ASTER Data for Land-Use Classification in Coastal Area of East Shenzhen

TIAN Bo¹, ZHOU Yun-xuan^{1, 2}, JIANG Yun-an³, HOU Chang-mou⁴

1．State Key Laboratory of Estuarine & Coastal, East-China Normal University, Shanghai 200062, China;2．College of GeoExploration Science and Technology, Jilin University, Changchun 130026, China;3．Middle Southern Institute of Forestry Inventory, Planning and Design, SFA, Changsha 410014, China;4．Guangdong Province Forestry Department, Guangzhou 510173, China

Received:2007-03-27 Revised:1900-01-01 Online:2008-01-26 Published:2008-01-26
Contact: TIAN Bo

摘要/Abstract

摘要： 以深圳市东部滨海地区为试验区，对2004年11月21日ASTER遥感数据进行辐射和几何精校正处理，实地建立分类样地；根据多边形样地矢量数据计算分析12类地物在ASTER各波段光谱反射图和分类叠合图，同时进行植被指数和短波红外5个波段主成分分析；结合GIS并利用ASTER光谱波段、第一主成分、植被指数、立体像对生成的地形因子建立土地利用分类决策树表；再根据决策树表对ASTER影像进行土地利用分类。经验证，分类结果总体精度达到85.1%。应用效果表明，利用ASTER数据进行土地现状资源调查具有很好的性价比，能够满足土地利用现状调查的准确度和精度。

关键词: ASTER遥感影像, 土地利用, 光谱叠合图, 遥感分类, 植被指数

Abstract: Based on radiometric and geometrical correction of ASTER imagery data, the land-use classification of coastal area in the east of Shenzhen were investigated in this study. The sample sites were established through field investigation and vectorization. The reflectance map of each ASTER band and the overlay map of 12 classes of land-use type between bands were derived from the sample sites vector data. Also vegetation index and PCA of the five SWIR bands were mapped and analyzed. With a GIS tool, the study area was classified using knowledge-based decision-tree, which contains information from single ASTER bands, SWIR PCA1, vegetation index, and terrain parameters derived from ASTER stereo-pairs. The classification was validated with an accuracy of 85.1% and the case study showed that the ASTER imagery data can be used in land resource investigation with a low cost and acceptable accuracy.

Key words: ASTER imagery data, landuse, reflectance overlay map, remotely sensed classification, vegetation index

中图分类号:

F301.2

田波，周云轩，蒋云安，侯长谋. ASTER数据在深圳东部滨海地区土地利用调查中的应用[J]. J4, 2008, 38(1): 121-0128.

TIAN Bo, ZHOU Yun-xuan, JIANG Yun-an, HOU Chang-mou. Application of ASTER Data for Land-Use Classification in Coastal Area of East Shenzhen[J]. J4, 2008, 38(1): 121-0128.

参考文献

相关文章 15

[1]	张施跃, 束龙仓, 闵星, 胡慧杰, 邹志科. 基于土地利用类型的大气降水入渗补给量计算[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2017, 47(3): 860-867.
[2]	李寅超, 李建松. 一种面向LUCC的时空数据存储管理模型[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2017, 47(1): 294-304.
[3]	杨雪峰, 王雪梅, 毛东雷. 塔里木河下游土地利用覆被MISR多角度遥感制图[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2016, 46(2): 617-626.
[4]	周林飞, 陈启新, 成遣, 张静. 利用粗糙集理论进行遥感分类信息提取[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2015, 45(4): 1246-1256.
[5]	黄绍霖，徐涵秋，王琳. CPF变化对Landsat TM/ETM+辐射校正结果的影响[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2014, 44(4): 1382-1387.
[6]	汤洁, 张楠, 李昭阳, 毛子龙, 李娜, 徐小明, 韩维峥. 吉林西部不同土地利用类型的土壤有机碳垂向分布和碳密度[J]. J4, 2011, 41(4): 1151-1156.
[7]	刘艳秋, 郭立夫, 姜锡东, 李波, 滕大力, 张志龙. 长春高新区土地利用总体规划对区域环境容量的影响[J]. J4, 2010, 40(3): 678-682.
[8]	潘晓峰, 阎百兴, 王莉霞, 曹会聪. 三江平原土地利用变化对水体中铁环境行为的影响[J]. J4, 2010, 40(3): 665-670.
[9]	杜会石, 南颖, 朱卫红. 图们江流域土地利用变化对生态系统服务价值的影响[J]. J4, 2010, 40(3): 671-677.
[10]	汤洁, 汪雪格, 李昭阳, 毛子龙, 韩维峥, 徐小明. 基于CA-Markov模型的吉林省西部土地利用景观格局变化趋势预测[J]. J4, 2010, 40(2): 405-411.
[11]	王黎明, 周云轩, 王钦军. 吉林省西部地表蒸散与土地利用/覆盖变化关系[J]. J4, 2009, 39(5): 907-912.
[12]	孙平安，林年丰，李昭阳，汤洁，汪雪格. 松嫩平原水土保持价值复合计算模型的建立及应用[J]. J4, 2006, 36(03): 433-442.
[13]	崔健，林年丰，汤洁，姜玲玲，蔡宇. 霍林河流域下游地区土地利用变化动态及趋势预测[J]. J4, 2006, 36(02): 259-0264.
[14]	赵峰，范海峰，田竹君，王志刚. 吉林省中部不同土地利用类型的土壤侵蚀强度变化分析[J]. J4, 2005, 35(05): 661-666.
[15]	杜崇，林年丰，汤洁，李昭阳. 吉林西部平原土地利用动态变化的RS-GIS集成研究[J]. J4, 2005, 35(03): 366-0372.

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