刘财,刘宇巍,冯晅,郭智奇,高凤霞
Liu Cai,Liu Yuwei,Feng Xuan,Guo Zhiqi,Gao Fengxia
摘要:
裂缝密度是定量预测裂缝性储层的重要参数之一。Varela利用方位角上的反射系数,运用SVD方法反演HTI介质裂缝密度。笔者将不同方位角测线中两两相交测线的反射系数做差,对反射系数差值运用SVD方法反演HTI介质裂缝密度,各向异性参数在做差后的反射系数中具有更显著的作用。笔者首先针对2种方法的基本原理进行了阐述,然后进行数值计算,并对反射系数存在随机扰动情况下2种方法的反演结果进行对比,最后对笔者提出的改进方法进行稳定性分析。反演结果显示:噪声较小时,2种方法的反演结果都接近真实值,然而当增大噪声时,改进的方法比原方法反演结果更好,因此改进的方法比原方法更具有抗噪能力;随着相交测线夹角的增大,改进的方法受随机扰动影响的稳定性增强,在方位正交时受随机扰动的影响最小;纵波高信噪比AVA数据越多,反演的结果越稳定。
中图分类号:
[1] | 巨银娟, 张小莉, 张永庶, 陈琰. 柴达木盆地昆北地区基岩储层裂缝特征[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2016, 46(6): 1660-1671. |
[2] | 赵 中 平. 井斜角对裂缝特征参数统计的影响及其意义[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2014, 44(6): 1798-1804. |
[3] | 窦喜英, 韩立国, 刘春成, 杨小椿. 裂缝型HTI介质中的弹性阻抗[J]. J4, 2012, 42(4): 1192-1198. |
[4] | 李鹏举, 姜大鹏, 李鹏飞, 宋延杰. 核磁共振T2谱M-P广义逆反演研究[J]. J4, 2011, 41(2): 579-585. |
[5] | 林峰, 王祝文, 刘菁华, 丁阳, 李长春. 核磁共振T2谱奇异值反演改进算法[J]. J4, 2009, 39(6): 1150-1155. |
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