在大地电磁二维Occam反演中求取拉格朗日乘子方法改进

吉林大学学报(地球科学版)

在大地电磁二维Occam反演中求取拉格朗日乘子方法改进

朴英哲^1,2，李桐林²，刘永亮²

1.金策工业综合大学资源探测工学系，朝鲜平壤999093;
2.吉林大学地球探测科学与技术学院，长春130026

收稿日期:2013-06-10 出版日期:2014-03-26 发布日期:2014-03-26
作者简介:朴英哲(1980-)，男，博士研究生，主要从事电磁勘探理论及应用研究，E-mail:piaoyz525@163.com
基金资助:
中国地质调查局项目（12120113098400）；国家重大科学仪器设备开发专项（2011YQ05006009）

Improvement of Choosing Lagrange Multiplier on MT 2D Occam Inversion

Pak Yongchol^{1, 2}，Li Tonglin²，Liu Yongliang²

1.Resource Exploration and Engineering Department, Kimchaek University of Technology, Pyongyang999093, Korea;
2.College of GeoExploration Science and Technology, Jilin University, Changchun130026, China

Received:2013-06-10 Online:2014-03-26 Published:2014-03-26

摘要/Abstract

摘要：

Occam反演具有可靠性和加上各种先验信息可行性的优点，但是因为求取拉格朗日乘子需要很长时间，所以前人提出了几个直接选取方法。笔者改进了二维大地电磁测深Occam反演中求取拉格朗日乘子的方法。在搜索过程中加上观测数据拟合差与其期望值的比较。这样，在Occam反演的拟合差下降阶段的最后迭代和模型光滑阶段，能够排除多余的正演计算。这种改进对反演结果没有影响，但却使得反演速度加快并且更符合于Occam思想。根据模型实验和野外数据处理，可以减少正演次数20%~50%。

关键词: Occam反演, 拉格朗日乘子, 最光滑模型, 大地电磁测深法

Abstract:

Occam’s inversion is reliable and able to incorporate varying levels of the priori information. The Choice of Lagrange multiplier is computationally expensive and some direct selection methods are then suggested in this paper. We modified the selected method of Lagrange multiplier in 2D magnetotelluric Occam’s inversion. In the search progress, the misfit between the forward model response and observed data are added and compared with the target level. This can eliminate superfluous forward calculation in the last iteration of the phase of bringinge misfit down and the phase of smoothing out the unnecessary structure. This modification can accelerate inversion and more accordant with the Occam’s idea.Through inversions of several synthetic and field data,it is improved that forward caculation number can be reduced to 20%-50%.

Key words: Occam’s inversion, Lagrange multiplier, smoothest model, magnetotellurics (MT)

中图分类号:

P631.3

朴英哲，李桐林，刘永亮. 在大地电磁二维Occam反演中求取拉格朗日乘子方法改进[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2014, 44(2): 660-667.

Pak Yongchol，Li Tonglin，Liu Yongliang. Improvement of Choosing Lagrange Multiplier on MT 2D Occam Inversion[J]. Journal of Jilin University(Earth Science Edition), 2014, 44(2): 660-667.

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