吉林大学学报(地球科学版)

• 地球探测与信息技术 • 上一篇    下一篇

CPF变化对Landsat TM/ETM+辐射校正结果的影响

黄绍霖1, 2, 3,徐涵秋1, 2, 3,王琳1, 2, 3   

  1. 1.福州大学环境与资源学院,福州350116;
    2.福州大学遥感信息工程研究所,福州350116;
    3.福建省水土流失遥感监测评估与灾害防治重点实验室,福州350116
  • 收稿日期:2013-05-26 出版日期:2014-07-26 发布日期:2014-07-26
  • 通讯作者: 徐涵秋(1955-),男,教授,博士,博士生导师,主要从事环境与资源遥感研究 E-mail:hxu@fzu.edu.cn
  • 作者简介:黄绍霖(1986-),男,博士研究生,主要从事环境与资源遥感研究,E-mail:hsl.20030115@163.com
  • 基金资助:

    国家科技支撑项目(2013BAC08B01-05);福建省自然科学基金项目(2011J01269,201109251730)

Influence of Calibration Parameter File (CPF) to Radiometric Correction on Landsat TM/ETM+

Huang Shaolin1, 2, 3, Xu Hanqiu1, 2, 3, Wang Lin1, 2, 3   

  1. 1.College of Environment and Resources, Fuzhou University, Fuzhou350116, China;
    2.Institute of Remote Sensing Information Engineering, Fuzhou University, Fuzhou350116, China;
    3.Fujian Provincial Key Laboratory of Remote Sensing of Soil Erosion and Disaster Protection, Fuzhou350116, China
  • Received:2013-05-26 Online:2014-07-26 Published:2014-07-26

摘要:

随着时间的推移,卫星传感器的老化会使得原有的辐射定标参数文件(CPF)失效。最典型的当属Landsat-5卫星,该卫星自1984年发射以来,已经进行了多次CPF修正;而Landsat-7卫星的CPF也经过了数次修改,以保证辐射校正结果的准确性。以Landsat TM/ETM+遥感影像为例,分别以2003、2009年的CPF对它们进行辐射校正,并对结果进行对比。结果表明,除ETM+的绿光波段外,TM、ETM+影像基于2009年CPF计算的各波段均值都要小于2003年。而这一变化也使得由此计算的指数产生差异:归一化植被指数(NDVI)间的差异可达0.48%,建筑用地指数(IBI)间的差异可达5.94%。

关键词: 辐射校正, 辐射定标参数, 归一化植被指数, 建筑用地指数, Landsat卫星, 遥感

Abstract:

As time goes by, the aged satellite sensors have made the original Calibration Parameter File (CPF) of the sensors become invalid. Typically the CPF of the Landsat-5 Thematic Mapper (TM) was modified several times since its launch in 1984, and so did the CPF of Landsat-7 Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+). Otherwise the accuracy of the image radiometric correction is not ensured. In this study, two scenes of Landsat TM and ETM+ images have been corrected using their CPFs issued in 2003 and 2009, respectively. These radiometricallycorrected images were then compared to see whether there was any difference between the correction results. The band-by-band comparison reveals that, except the green band of ETM+, the mean value of TM and ETM+ bands calculated with the 2009 CPF is less than that calculated with the 2003 CPF. This also has influenced on the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and buildup index (IBI) computation. The difference in the mean value between the NDVIs calculated using the 2003 and 2009 CPFs amounts to 0.48%, while this figure between the IBIs can reach to 5.94%.

Key words: radiometric correction, calibration parameter file(CPF), IBI, NDVI, Landsat satellite, remote sensing

中图分类号: 

  • TP79
[1] 王明常, 张馨月, 张旭晴, 王凤艳, 牛雪峰, 王红. 基于极限学习机的GF-2影像分类[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2018, 48(2): 373-378.
[2] 闫佰忠, 邱淑伟, 肖长来, 梁秀娟. 长白山玄武岩区地热异常区遥感识别[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2017, 47(6): 1819-1828.
[3] 张施跃, 束龙仓, 闵星, 胡慧杰, 邹志科. 基于土地利用类型的大气降水入渗补给量计算[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2017, 47(3): 860-867.
[4] 李晓东, 姜琦刚. 吉林西部多时相遥感数据分类方案的构建及应用[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2017, 47(3): 907-915.
[5] 彭令, 徐素宁, 彭军还. 多源遥感数据支持下区域滑坡灾害风险评价[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2016, 46(1): 175-186.
[6] 周林飞, 陈启新, 成遣, 张静. 利用粗糙集理论进行遥感分类信息提取[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2015, 45(4): 1246-1256.
[7] 唐菲, 徐涵秋. 城市不透水面与地表温度定量关系的遥感分析[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2013, 43(6): 1987-1996.
[8] 顾玲嘉, 赵凯,任瑞治,孙健. 两种被动微波遥感混合像元分解方法比较[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2013, 43(6): 2057-2064.
[9] 朱长明,李均力, 张新,骆剑承,沈占锋. 新疆博斯腾流域湿地遥感监测及时空变化过程[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2013, 43(3): 954-961.
[10] 王明常,牛雪峰,陈圣波,王亚楠,汪自军. 基于DART模型的PROBA/CHRIS数据叶面积指数反演[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2013, 43(3): 1033-1039.
[11] 崔瀚文,姜琦刚,邢宇,徐驰,林楠. 32 a来气候扰动下中国沙质荒漠化动态变化[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2013, 43(2): 582-591.
[12] 陈勇,何中发,黎兵, 赵宝成. 崇明东滩潮沟发育特征及其影响因素定量分析[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2013, 43(1): 212-219.
[13] 王星东,李新武,熊章强,梁雷. 基于改进的交叉极化比率算法的南极冻融探测[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2013, 43(1): 306-311.
[14] 陈永良,李学斌. 核概率距离聚类方法及应用[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2013, 43(1): 312-318.
[15] 陈圣波,刘彦丽,杨倩,周超,赵靓. 植被覆盖区卫星高光谱遥感岩性分类[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2012, 42(6): 1959-1965.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
No Suggested Reading articles found!