吉林大学学报(地球科学版) ›› 2015, Vol. 45 ›› Issue (6): 1781-1788.doi: 10.13278/j.cnki.jjuese.201506201
王萌, 姜元俊, 黄栋, 李倩倩
Wang Meng, Jiang Yuanjun, Huang Dong, Li Qianqian
摘要:
地震扰动区存在大量震裂松散坡体,在持续或者密集的降雨条件下极易转化为滑坡灾害。同时,滑坡又会给泥石流提供大量松散固体物质,增加泥石流的危险性。因此,在震区,灾害通常以"链"的形式出现,比单一灾种危害性大。为了更有效地对地质灾害危险性进行评价,笔者将滑坡、泥石流作为灾害链,综合地加以分析和研究。选择5·12汶川大地震中受灾严重的都江堰市白沙河流域的17条泥石流沟作为研究区,建立滑坡-泥石流危险性评价耦合模型,研究24 h不同降雨量条件下小流域滑坡泥石流危险性的变化。耦合模型包括了坡体稳定性评价模型,水文模型及以泥石流规模、发生频率、流域面积、主沟长度、流域高差、切割密度、不稳定斜坡比为评价因子的泥石流危险性评价统计模型。研究结果表明:随着降雨量的增大,参与泥石流活动的松散物质方量持续增加,但当24 h降雨量超过200 mm后,泥石流沟的危险度等级不再发生变化;17条泥石流沟中4条为中危险度,12条为高危险度,1条为极高危险度。这说明研究区地质灾害问题相当严峻,在多雨季节存在泥石流群发的可能性,直接威胁到居住在泥石流沟附近的人民群众生命财产安全;因此,对于有直接危害对象的高危险度及其以上的泥石流沟,应该按照高等级设防标准进行工程治理及发布预警报。同时也说明,将滑坡、泥石流作为灾害链研究具必要性和可行性。
中图分类号:
| [1] Jibson R W, Harp E L, Michael J A.A Method for Producing Digital Probabilistic Seismic Landslide Hazard Maps[J]. Engineering Geology, 2000,58: 271-289.[2] 崔鹏,韦方强,何思明,等.5·12汶川地震诱发的山地灾害及减灾措施[J].山地学报,2008,26(3):280-282. Cui Peng, Wei Fangqiang, He Siming,et al. Mountain Disasters Induced by the Earthquake of May 12 in Wenchuan and the Disasters Mitigation[]. Journal of Mountain Science, 2008,26(3): 280-282.[3] Rajakumar P, Sanjeevi S, Jayaseelan S,et al. Lan-dslide Susceptibility Mapping in a Hilly Terrain Using Remote Sensing and GIS[J]. Journal of the Indian Society of Remote Sensing, 2007, 35(1): 31-42.[4] Wang M, Qiao J P, He S M. GIS-Based Earthquake-Triggered Landslide Hazard Zoning Using Contributing Weight Model[J]. Journal of Mountain Science, 2010, 7:339-352.[5] Lee C T, Huang C C, Lee J F,et al. Statistical Approach to Earthquake-Induced Llandslide Susceptibility[J]. Engineering Geology, 2008, 100:43-58.[6] Carrara A, Pike R J. GIS Technology and Models for Assessing Landslide Hazard and Risk[J]. Geomorphology, 2008, 94: 257-260.[7] 兰恒星,伍法权,周成虎,等.GIS支持下的降雨型滑坡危险性空间分析预测[J].科学通报,2003,48(5): 507-512. Lan Hengxing, Wu Faquan, Zhou Chenghu ,et al. Rainfall-Induced Landslide Hazard Spatial Analyze and Prediction Based on GIS[J]. Chinese Science Bulletin, 2003,48(5): 507-512.[8] Muntohar A, Liao H. Rainfall Infiltration: Iinfinite Slope Model for Landslides Triggering by Rainstorm[J]. Natural Hazards, 2010, 54(3): 967-984.[9] Baum, R L, Savage W Z, Godt J W. TRIGRS :A Fortran Program for Transient Rainfall Infiltration and Grid-Based Regional Slope Stability Analysis[J]. US Geological Survey Open-File Report,2002,424: 38.[10] 庄建琦,彭建兵,张利勇. 不同降雨条件下黄土高原浅层滑坡危险性预测评价[J].吉林大学学报:地球科学版,2013,43(3):867-876. Zhuang Jianqi, Peng Jianbing, Zhang Liyong. Risk Assessment and Prediction of the Shallow Landslide at Different Precipitation in Loess Plateau[J]. Journal of Jilin University:Earth Science Edition, 2013, 43(3): 867-876.[11] Montogery D R, Dietrich W E. A Physically Based Model for the Topographic Control on Shallow Landsliding[J]. Water Resources Research, 1994, 30:1153-1171.[12] O'Loughlin E M. Prediction of Surface Saturation Zones in Natural Catchments by Topographic Analysis[J]. Water Resources Research, 1986, 22:794-804.[13] Griswold J P, Iverson R M. Mobility and Statistics and Automated Hazard Mapping for Debris Flows and Rock Avalanches[R]. Reston, VA:U S Geological Survey. Scientific Investigations Report 2007-5276,2008:22.[14] 刘希林,莫多闻.泥石流风险评价[M].成都:四川科学技术出版社,2003:17-22. Liu Xilin, Mo Duowen. Debris Flow Risk Assessment[M]. Chengdu: Sichuan Science and Technology Press,2003:17-22.[15] 刘希林,唐川.泥石流危险性评价[M].北京:科学出版社,1995:1-93. Liu Xilin, Tang Chuan. Debris Flow Risk Assessment[M]. Beijing: Science Press, 1995:1-93.[16] Guzzetti F, Ardizzone F, Cardinali M,et al. Lan-dslide Volumes and Landslide Mobilization Rates in Umbria, Central Italy[J]. Earth and Planetary Science, 2009, 279:222-229. |
| [1] | 周孙超, 宋腾蛟, 王琰, 蔡宗佑. 基于小龙虾优化算法的BP神经网络模型在滑坡易发性评价中的应用[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2026, 56(3): 937-950. |
| [2] | 张文, 王骏城, 陈俊淇, 崔洪海, 孔祥礼, 郭涛, 王明, 王佳, 张书睿, 孙琦, 张涵, . 长白山山脉基本地质概况与火成岩崩滑灾变类型及机制[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2026, 56(2): 568-583. |
| [3] | 安雪莲, 密长林, 孙德亮, 文海家, 李晓琴, 辜庆渝, 丁悦凯. 基于不同评价单元的三峡库区滑坡易发性对比——以重庆市云阳县为例[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2024, 54(5): 1629-1644. |
| [4] | 文海家, 胡吉威, 张辉, 向学坤, 黄勤. 泥石流危险范围Laharz修正模型及其应用[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2024, 54(3): 905-918. |
| [5] | 徐兴华, 肖双粟, 冯杭建, 吕庆. 低频性沟谷型泥石流水动力学冲蚀启动机制及动态监控[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2024, 54(3): 919-932. |
| [6] | 王芃, 邵广周, 恒翔天, 蓝笛瑄, 王国顺, 霍科宇. 滑坡面瑞雷波波场模拟及H/V谱比探测[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2024, 54(3): 1031-1041. |
| [7] | 王常明, 刘辛磊, 王飞. 品字形桩林防护结构对泥石流冲击桥墩作用的影响[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2023, 53(6): 1773-1784. |
| [8] | 年廷凯, 王国栋, 郑德凤, 王大伟. 南海北部陆坡区典型峡谷陡坡群地震稳定性[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2023, 53(6): 1785-1798. |
| [9] | 刘鑫, 张文, 李根, 刘波. 高位远程崩滑碎屑流-泥石流灾害链的演变过程与影响范围预测:以“4·5”四川洪雅县铁匠湾地质灾害链为例[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2023, 53(6): 1799-1811. |
| [10] | 熊超, 孙红月. 基于多因素-多尺度分析的阶跃型滑坡位移预测[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2023, 53(4): 1175-1184. |
| [11] | 唐军峰, 唐雪梅, 周基, 钟辉亚, 谢尚智. 滑坡堆积体变形失稳机制——以贵州剑河县东岭信滑坡为例[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2022, 52(2): 503-516. |
| [12] | 张田田, 杨为民, 万飞鹏, . 浑河断裂带地质灾害发育特征及其成因机制[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2022, 52(1): 149-. |
| [13] | 雷怡, 帅飞翔, 孙红月, 张泽坤, 熊超. 边坡负压排水非稳定流研究[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2022, 52(1): 162-. |
| [14] | 周越, 曾昭发, 唐海燕, 张建民, 何滔. 公路勘察中滑坡体的地球物理特征与分析——以张榆线公路勘察为例[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2021, 51(2): 638-644. |
| [15] | 安玉科, 樊江, 马胜午, 马建全, 高娟, 毛立军. 堆积阶地古老滑坡识别方法及其在线状工程地质勘察中的应用[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2020, 50(6): 1787-1794. |
|