基于GIS的证据权重法在黑龙江省西北部金矿成矿预测中的应用

• 基础地质·矿床·盆地 • 上一篇下一篇

基于GIS的证据权重法在黑龙江省西北部金矿成矿预测中的应用

刘世翔,薛林福,郄瑞卿,张旭东,孟庆龙

吉林大学地球科学学院，长春 130061

收稿日期:2007-01-19 修回日期:1900-01-01 出版日期:2007-09-26 发布日期:2007-09-26
通讯作者: 刘世翔

An Application of GIS Based Weights of Evidence for Gold Prospecting in the Northwest of Heilongjiang Province

LIU Shi-xiang，XUE Lin-fu，QIE Rui-qing，ZHANG Xu-dong，MENG Qing-long

College of Earth Sciences, Jilin University, Changchun 130061, China

Received:2007-01-19 Revised:1900-01-01 Online:2007-09-26 Published:2007-09-26
Contact: LIU Shi-xiang

摘要/Abstract

摘要： 在分析了黑龙江西北部地区金矿床成矿特征的基础上，建立了区域金矿找矿模型，然后提取了各类找矿信息，并在GIS中构成了与成矿有关的地层、构造、岩浆岩、遥感、物探、化探异常等11个证据图层。用证据权重模型统计综合证据图层生成研究区成矿后验概率图。按照后验概率相对大小把预测区成矿可能性划分成三级，圈定5个Ⅰ级成矿远景区，为在黑龙江省西北部进一步找矿奠定了基础。

关键词: 黑龙江省西北部, GIS, 证据权重法, 金矿成矿远景预测

Abstract: Based on the analysis of metallogenetic characteristics of the gold deposits in the northwest area of Heilongjiang Province, the gold prospecting model is built. Various geological anomalous information of the area is analyzed. Eleven evidence layers, relating to mineralization, such as strata, structures, magmatites, remote sensing, geophysical and geochemical anomalies, are extracted. The weight evidence method is applied to simulate the mine evaluation of the study area. Based on the posteriori probabilities, three-grade prospective subareas have been classified and five first-grade metallogenetic targets have been outlined. It provides a way of selecting target area in the process of looking for mineral resources.

Key words: Northwest of Heilongjiang Province, GIS, weights of evidence, gold prospecting

中图分类号:

P618.51

刘世翔,薛林福,郄瑞卿,张旭东,孟庆龙. 基于GIS的证据权重法在黑龙江省西北部金矿成矿预测中的应用[J]. J4, 2007, 37(5): 889-0894.

LIU Shi-xiang，XUE Lin-fu，QIE Rui-qing，ZHANG Xu-dong，MENG Qing-long. An Application of GIS Based Weights of Evidence for Gold Prospecting in the Northwest of Heilongjiang Province[J]. J4, 2007, 37(5): 889-0894.

参考文献

相关文章 15

[1]	张恩, 李名松, 卢辉雄, 李怀渊, 全旭东, 汪冰, 董双发. 证据权重法在黑龙江省伊春地区铅锌矿成矿预测中的应用[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2017, 47(5): 1419-1428.
[2]	张延军, 余海, 李建明, 于子望, 张佳宁. 深部水热型地热潜力区的GIS预测模型——以土耳其西安纳托利亚地区为例[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2016, 46(3): 855-864.
[3]	张敏, 周云轩, 田波, 沈芳, 葛建忠. 河口海岸GIS时空过程可视化表达[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2015, 45(2): 584-591.
[4]	张军强，吴冲龙，刘刚，刘飞. 空间集成方式的三维地质图编绘关键技术[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2014, 44(3): 1055-1062.
[5]	张彤，许立权，闫洁，张婷婷. 内蒙古白云鄂博群金矿综合地质信息预测[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2013, 43(4): 1246-1253.
[6]	李建国，肖克炎，刘永顺，杨俊泉. 基于GIS和证据权重法的那仁宝力格地区铜多金属矿成矿预测[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2013, 43(4): 1151-1158.
[7]	崔瀚文，姜琦刚，邢宇，徐驰，林楠. 32 a来气候扰动下中国沙质荒漠化动态变化[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2013, 43(2): 582-591.
[8]	丁清峰, 张本龙, 王冠, 金圣凯. 青海北巴颜喀拉成矿带基于专家证据权重法锑金矿资源潜力评价[J]. J4, 2011, 41(5): 1423-1431.
[9]	罗金辉, 杨永国, 陈玉华. GIS在矿区岩溶陷落柱位置圈定中的应用[J]. J4, 2010, 40(6): 1385-1389.
[10]	叶水盛, 袁鑫. 地学综合信息图库管理系统的进一步开发应用[J]. J4, 2010, 40(3): 726-732.
[11]	杜会石, 南颖, 朱卫红. 图们江流域土地利用变化对生态系统服务价值的影响[J]. J4, 2010, 40(3): 671-677.
[12]	李行, 周云轩, 况润元. 上海崇明东滩岸线演变分析及趋势预测[J]. J4, 2010, 40(2): 417-424.
[13]	姜琦刚, 崔瀚文, 李远华. 东北三江平原湿地动态变化研究[J]. J4, 2009, 39(6): 1127-1133.
[14]	肖智勇, 樊航宇, 曾佐勋, 戴光明. 影像云纹法及GIS在缝合线三维重构中的应用[J]. J4, 2009, 39(3): 554-558.
[15]	朱琳，苏小四，林学钰，宫辉力，于军. VR-GIS技术在无锡西部地区地裂缝研究中的应用[J]. J4, 2009, 39(2): 317-0322.

Metrics

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed