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利用Envisat-1数据与ETM数据融合对陕西临潼-长安断裂中段定位

荆 燕1,2,冯希杰3,戴王强3,师亚琴3,韩恒悦3,李晓妮3,王 峰4   

  1. 1.中国地震局 地壳应力研究所,北京 100085;2.中国地质大学 地球科学与资源学院,北京 100083;3.陕西省地震局,西安 710068;4.中国地震局 人事教育和科技司,北京 100086
  • 收稿日期:2007-10-30 修回日期:1900-01-01 出版日期:2008-05-26 发布日期:2008-05-26
  • 通讯作者: 荆燕

Locating the Middle Part of Lintong-Chang’an Fault in Shaanxi with Envisat-1 and ETM Remote-Sensing Data Mergence

JING Yan1,2,FENG Xi-jie3,DAI Wang-qiang3,SHI Ya-qin3,HAN Heng-yue3,LI Xiao-ni3,WANG Feng4   

  1. 1.Institute of Crustal Dynamics, China Earthquake Administration, Beijing 100085, China;2.School of the Earth Sciences and Resources, China University of Geosciences, Beijing 100083, China;3.Shaanxi Earthquake Administration,Xi’an 710068,China;4.Department of Personnet & Science & Technology,China Earthquake Administration, Beijing 100086, China
  • Received:2007-10-30 Revised:1900-01-01 Online:2008-05-26 Published:2008-05-26
  • Contact: JING Yan

摘要: 利用Envisat-1星载雷达的穿透特性,对Envisat-1星载雷达影像和ETM假彩色合成影像进行了多种融合试验。结果发现,Enviasat-1数据与ETM假彩色合成影像乘积融合变换所得到的新图像,在近地表隐伏断裂探测方面,与单独利用星载雷达影像或ETM影像相比断裂影像得到增强。利用该方法,对西安市附近的临潼-长安断裂中段进行了定位及野外实证。

关键词: 遥感数据融合, 临潼-长安断裂, 探测定位

Abstract: Basing on the character of the penetrability of Envisat-1 image, many tests on remote-sensing data mergence with Envisat-1 and ETM image are done in our research. From the attempts, the multiplied image of Envisat-1 and ETM data is found to be better than other mergence image to delineate shallow buried faults. The multiplied emerge image of Envisat-1 and ETM has been applied successfully to detect the middle part of Lintong-Chang’an fault in Shaanxi.

Key words: remote-sensing data mergence, Lintong-Chang’an fault, fault detecting

中图分类号: 

  • P627
[1] 王明常, 张馨月, 张旭晴, 王凤艳, 牛雪峰, 王红. 基于极限学习机的GF-2影像分类[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2018, 48(2): 373-378.
[2] 尤金凤, 邢立新, 潘军, 单玄龙, 樊瑞雪, 曹会. 基于Hyperion数据的油砂分布遥感研究[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2016, 46(5): 1589-1597.
[3] 李建国,肖克炎,刘永顺,杨俊泉. 基于GIS和证据权重法的那仁宝力格地区铜多金属矿成矿预测[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2013, 43(4): 1151-1158.
[4] 杨佳佳, 姜琦刚, 赵静, 徐言, 孟翔冲. 基于改进的SVM技术和高光谱遥感的标准矿物定量计算[J]. J4, 2012, 42(3): 864-871.
[5] 邢宇, 姜琦刚, 王坤, 王耿明, 杨佳佳. 20世纪70年代以来东北三省湿地动态变化[J]. J4, 2011, 41(2): 600-608.
[6] 王明常, 王亚楠, 陈圣波, 路鹏, 陶玉龙, 徐连举. 多角度高光谱CHRISProba植被模式数据大气校正[J]. J4, 2011, 41(2): 609-614.
[7] 吕凤军, 郝跃生, 王娟, 姚佛军. 植被覆盖区高光谱蚀变矿物信息提取[J]. J4, 2011, 41(1): 316-321.
[8] 秦凯,王斌,郭广猛,杨杰. 使用NCEP数据分析新疆于田地震前异常增温[J]. J4, 2008, 38(6): 1075-1080.
[9] 刘福江,吴信才,郭 艳, 孙华山,梅林露. 招远金矿区植被异常及遥感找矿意义[J]. J4, 2007, 37(3): 444-0449.
[10] 贾伟洁, 郭华, 李迁. ASTER遥感影像与航磁梯度数据综合应用[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2015, 45(4): 1237-1245.
[11] 杨雪峰, 王雪梅, 毛东雷. 塔里木河下游土地利用覆被MISR多角度遥感制图[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2016, 46(2): 617-626.
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