J4 ›› 2009, Vol. 39 ›› Issue (6): 1150-1155.

• 地球探测与信息技术 • 上一篇    下一篇

核磁共振T2谱奇异值反演改进算法

林峰1,2|王祝文1|刘菁华1|丁阳1|李长春1,3   

  1. 1.吉林大学 地球探测科学与技术学院|长春 130026;2.吉林化工学院 理学院|吉林省 吉林市 132022;3.吉林工程技术师范学院 基础科学系|长春 130052
  • 收稿日期:2009-06-30 出版日期:2009-11-26 发布日期:2009-11-26
  • 通讯作者: 王祝文(1961-),男,广东梅县人,教授,博士生导师,主要从事地球物理测井、核地球物理、测井新方法新技术等方面的解释理论和方法的教学与科研工作 E-mail:wangzw@jlu.edu.cn
  • 作者简介:林峰(1974-)|男|吉林省吉林市人|博士研究生|主要从事地球物理测井、测井新方法新技术等方面的研究|E-mail:linfeng_1974@yahoo.com.cn
  • 基金资助:

    四川省地学核技术重点实验室开放基金项目(27-3);吉林大学种子基金项目(498042300423)

An Improved Algorithm for Singular Value Decomposition Inversion of |T2 Spectrum in Nuclear Magnetic Resonance

LIN Feng1,2, WANG Zhu-wen1|LIU Jing-hua1, DING Yang1, LI Chang-chun1,3   

  1. 1.College of GeoExploration Science and Technology, Jilin University, Changchun 130026, China;2.Faculty of Science, Jilin Institute of Chemical Technology, Jilin, Jilin 132022, China;
    3.Department of Basic Science Jilin Teacher|Institute of Engineering and Technology, Changchun 130052, China
  • Received:2009-06-30 Online:2009-11-26 Published:2009-11-26

摘要:

通过分析最佳奇异值保留个数与信噪比的关系,改进了传统的SVD 反演算法,提出了一种新的实现非负约束的迭代方案。数值模拟实验和实际应用表明,改进的奇异值分解算法可以适用于低信噪比(5<SNR<100)的T2谱反演,在信噪比极低时仍能较好地保持弛豫谱分布的真实性,具有解算速度快和T2谱分布连续等优点,解决了传统SVD反演算法在实际应用中存在的计算量大和T2谱分布不连续的问题,可以满足核磁共振测井工作的需求。

关键词: 核磁共振, T2谱, 核磁测井, 奇异值分解, 地球物理勘探

Abstract:

The SVD inversion algorithm was improved based on  analysis of the relationship between the optimum  number of singular value retained and SNR. A new iterative scheme was proposed to achieve the nonnegative constraint .The results of numerical simulations and application indicated that the improved SVD algorithm could adapt to low SNR (5<SNR<100) signal inversion and reduce the amount of computation greatly and keep the continuity of T2  spectrum. This algorithm can well meet the needs of NMR logging.

Key words: nuclear magnetic resonance, T2 spectrum, NMR logging, singular value decomposition, geophysical prospecting

中图分类号: 

  • P631.8
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