J4 ›› 2010, Vol. 40 ›› Issue (6): 1365-1370.

• 地质工程与环境工程 • 上一篇    下一篇

乌东德地区泥石流危险范围预测模型

张晨1,陈剑平1|王清1|谷复光1|2|张文1   

  1. 1.吉林大学 建设工程学院|长春130026;2.吉林建筑工程学院 勘测工程学院|长春130021
  • 收稿日期:2010-04-27 出版日期:2010-11-26 发布日期:2010-11-26
  • 作者简介:张晨(1983-)|男|天津人|博士研究生,主要从事岩土工程、地质工程、地质灾害方面的研究|E-mail:191390845@qq.com
  • 基金资助:

    国家自然科学基金项目(40872170);吉林大学“985”计划资助项目(105213200500007)

Prediction Model of Debris Flow Risk Range in Wudongde Region

ZHANG Chen1, CHEN Jian-ping1, WANG Qing1,GU Fu-guang1,2, ZHANG Wen1   

  1. 1.College of Construction Engineering, Jilin University, Changchun130026,China;
    2.School of Surveying and Prospecting Engineering,Jilin Architecture and Civil Engineering Institute, Changchun130021, China
  • Received:2010-04-27 Online:2010-11-26 Published:2010-11-26

摘要:

为了更加客观、准确地预测泥石流的危险范围,在前人研究经验和大量野外考察的基础上,选取多项泥石流重要影响因素,对乌东德地区上百条泥石流按照其堆积区规模分组进行多元回归分析,得到不同类型泥石流中各影响因素对堆积区形态参数的预测模型。通过不断改变步长的方式搜索适用于一个地区泥石流危险范围预测的数学模型,运用计算机搜索大量可能的数学模型,通过平均误差计算比较得到最优预测模型。将该方法和文献[3]的逐步回归分析方法一起应用到乌东德地区的实例上进行验证,预测结果显示,后者得到的误差要比本文方法计算的误差大很多,本文方法的预测误差为6.7%~9.2%,文献[3]方法的预测误差为10.5%~29.6%。

关键词: 泥石流, 危险范围, 多元回归, 搜索最优解, 乌东德地区

Abstract:

Based on previous research experiences and a large number of field trips, a number of important impact factors of debris flow are selected to forecast debris flow risk range more objectively and more accurately. Hundreds of debris flows in Wudongde region classified by their accumulation areas are evaluated with multiple regression analysis and the prediction models about the morphological parameters of different types of debris flows are obtained. A new method which can search a prediction mathematical model for regional debris flow risk range by changing the steps is presented. Every possible mathematical model is searched through the computer and optimal prediction models are found by comparing average error. This method and the traditional forecasting methods are both applied as examples in Wudongde. The results show that the error calculated by the stepwise regression analysis method of literature\[3\] is much bigger than the error calculated by the suggested method. The former is from 10.5% to 29.6%, and the later is between 6.7% and 9.2%.

Key words: debris flow, risk range, multiple regressions, search the optimal solution, Wudongde region

中图分类号: 

  • P642.23
[1] 宋志, 邓荣贵, 陈泽硕, 冯伟. 磨西河泥石流堵断大渡河物理模拟与早期识别[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2017, 47(1): 163-170.
[2] 刘海龙, 马小龙, 袁欣, 穆环玲, 冷冰原, 洪梅. 基于多元回归分析的铬污染地下水风险评价方法[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2016, 46(6): 1823-1829.
[3] 王常明, 田书文, 王翊虹, 阮云凯, 丁桂伶. 泥石流危险性评价:模糊c均值聚类-支持向量机法[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2016, 46(4): 1168-1175.
[4] 王萌, 姜元俊, 黄栋, 李倩倩. 基于小流域的地震扰动区降雨型滑坡泥石流危险性评价方法[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2015, 45(6): 1781-1788.
[5] 徐佩华, 袁中凡, 李广杰, 李光, 杜文浩, 王月华. 长白山火山次生泥石流灾害危险范围预测[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2015, 45(4): 1155-1163.
[6] 亓星,余斌,朱渊. 滑坡碎屑堆积体形成泥石流的实验[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2014, 44(6): 1950-1959.
[7] 郭晓军, 李泳, 崔鹏. 泥石流源地坡面土体活动随机性规律实验[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2014, 44(4): 1260-1268.
[8] 朱渊,余斌,亓星,王涛,陈源井. 地形条件对泥石流发育的影响:以岷江流域上游为例[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2014, 44(1): 268-277.
[9] 王永胜,朱彦鹏,金培豪. 泥石流排导结构耦合磨损随机过程建模及分析[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2013, 43(5): 1556-1562.
[10] 徐黎明,王清,陈剑平,潘玉珍. 基于BP神经网络的泥石流平均流速预测[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2013, 43(1): 186-191.
[11] 谭春,陈剑平,李会中,牛岑岑,张文,周福军. 加权距离判别法在泥石流危险度评价中的应用[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2012, 42(6): 1847-1852.
[12] 王雪冬,李广杰,孟凡奇,黄勇,彭帅英. 基于改进型拉开档次法的泥石流危险度评价实例[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2012, 42(6): 1853-1858.
[13] 郭继发, 崔铁军, 崔伟宏. 适宜尺度区间上的多尺度区域泥石流危险性评价[J]. J4, 2012, 42(1): 150-160.
[14] 万园, 许建东, 林旭东, 潘波. 基于数值模拟的长白山天池火山泥石流灾害展布范围分析及预测[J]. J4, 2011, 41(5): 1638-1645.
[15] 黄芮, 陈剑平, 李会中, 张晨, 张文, 徐佩华. 基于φ值粒度成分分析的泥石流动力特性[J]. J4, 2011, 41(1): 182-187.
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