吉林大学学报(地球科学版)

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山东苍峄铁矿带预测模型

郝兴中1,2, 杨毅恒3, 李英平2, 王巧云2, 王英鹏2, 王立功1,2   

  1. 1.中国地质大学(北京)地球科学与资源学院,北京100083;
    2.山东省地质调查院,济南250013;
    3.北京信息科技大学理学院,北京100192
  • 收稿日期:2012-08-25 出版日期:2013-07-26 发布日期:2013-07-26
  • 通讯作者: 杨毅恒(1958-),男,教授,博士生导师,主要从事矿产资源数据解析和矿产资源评价工作 E-mail:Yiheng623@163.com
  • 作者简介:郝兴中(1980-),男,博士研究生,高级工程师,主要从事矿产资源评价、地球物理应用、成矿规律研究与预测工作,E-mail:57820696@qq.com
  • 基金资助:

    中国地质调查局地质大调查项目(1212010981102,1212011085305,12120113061600),山东省矿产资源潜力评价项目(1212010813014)

Prospecting Model of Cangyi Iron Metallogenic Belt in Shandong Province, China

Hao Xingzhong1,2,Yang Yiheng3,Li Yingping2,Wang Qiaoyun2,Wang Yingpeng2,Wang Ligong1,2   

  1. 1.School of Earth Sciences and Resources, China University of Geosciences(Beijing), Beijing100083, China;
    2.Shandong Institute of Geological Survey, Jinan250013, China;
    3.School of Applied Sciences, Beijing Information Science and Technology University, Beijing100192, China
  • Received:2012-08-25 Online:2013-07-26 Published:2013-07-26

摘要:

位于山东省南部苍山-枣庄地区的苍峄铁矿带是一条大型沉积变质型铁矿带,其铁矿储量巨大。为了更好地适应新形势下的铁矿勘查工作,建立了该区的铁矿预测找矿模型,以期提高区内铁矿勘查效率。简要介绍了区内铁矿成矿地质背景,并详细阐明了南山村地区铁矿床特征:该矿床赋存于新太古代泰山岩群山草峪组中;铁矿体的产状呈层状、似层状;矿石为磁铁角闪石英岩和磁铁石英岩,属需选弱磁性铁矿石,为“鞍山式”贫铁矿。区内水文地质条件属简单-中等类型,工程地质属简单类型,环境地质属中等类型。区内的勘查工作证实,明显的磁异常部位是该铁矿带最重要的找矿标志之一。从岩石类型、成矿时代、含矿地层、含矿建造、控矿构造、矿物组合、结构构造、矿体产状、磁异常、重力异常和地形地貌方面建立了苍峄铁矿带的区域综合预测找矿模型。

关键词: 山东省, 苍山, 铁矿, 预测

Abstract:

Cangyi iron metallogenic belt, located in the Cangshan-Zaozhuang area, is a large sedimentary-metamorphic iron metallogenic belt and contains huge iron ore reserves. In order to adapt to the new situation of the iron ore exploration, the forecasting and prospecting model of this iron deposit type are built to improve the exploration efficiency in the region. The authors introduce metallogenic geological background briefly and clarifies the iron ore deposit characteristics of Nashan Villige area in detail. The iron ore bodies occur in the strata of the Shancaoyu Formation of the Neoarchean Taishan Group, displaying layered and stratiform-like. In this deposit, the iron ore is magnetite-amphibole quartzite and magnetite quartzite, and its industrial type is weak magnetic dressing type. This iron deposit belongs to the Anshan type of iron deposit.  The hydrogeological condition belongs to simple-medium classification associated with simple engineering geology feature and medium environmental geology type. The previous iron exploration in the region confirmed that the obvious part of magnetic anomaly is one of the most important prospecting criteria of Cangyi iron metallogenic belt. The regional comprehensive forecasting and prospecting models of this belt are built based on the rock types, mineralization age, ore-bearing strata, ore-bearing and ore-controlling structure, mineral assemblages, texture and structure, orebody occurrence, magnetic anomaly, gravity anomaly and topography.

Key words: Shandong Province, Cangshan County, iron deposit, forecasting

中图分类号: 

  • P618.31
[1] 张强, 丁清峰, 宋凯, 程龙. 东昆仑洪水河铁矿区狼牙山组千枚岩碎屑锆石U-Pb年龄、Hf同位素及其地质意义[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2018, 48(4): 1085-1104.
[2] 刘一, 刘财, 刘洋, 勾福岩, 李炳秀. 复杂地震波场的自适应流预测插值方法[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2018, 48(4): 1260-1267.
[3] 方晶, 王福, 方雨婷, 潘隆, 李杨, 胡克, 齐乌云, 王中良. 钻孔岩心黏土混浊水电导率、黄铁矿、pH相关性分析及其在古沉积环境复原的应用:以渤海湾西岸平原DC01孔为例[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2018, 48(4): 1154-1164.
[4] 舒晴, 朱晓颖, 高维, 李瑞, 尹航. 三塘湖盆地航磁异常特征及油气远景预测[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2018, 48(2): 451-460.
[5] 唐文龙, 孙宏伟, 刘晓阳, 王杰, 左立波, 吴兴源. 中南部非洲镍矿成矿规律及资源潜力分析[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2018, 48(1): 53-69.
[6] 阮大为, 李顺达, 毕亚强, 刘兴宇, 陈旭虎, 王兴源, 王可勇. 内蒙古阿尔哈达铅锌矿床构造控矿规律及深部成矿预测[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2017, 47(6): 1705-1716.
[7] 张恩, 李名松, 卢辉雄, 李怀渊, 全旭东, 汪冰, 董双发. 证据权重法在黑龙江省伊春地区铅锌矿成矿预测中的应用[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2017, 47(5): 1419-1428.
[8] 刘大为, 王铭晗, 刘素巧, 胡克. 辽宁弓长岭铁矿二矿区条带状铁建造地球化学特征及成因探讨[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2017, 47(3): 694-705.
[9] 张宝一, 杨莉, 陈笑扬, 邓浩, 毛先成. 基于图切地质剖面的区域成矿地质体三维建模与资源评价——以桂西南地区锰矿为例[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2017, 47(3): 933-948.
[10] 逄硕, 刘财, 郭智奇, 刘喜武, 霍志周, 刘宇巍. 基于岩石物理模型的页岩孔隙结构反演及横波速度预测[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2017, 47(2): 606-615.
[11] 刘敬寿, 戴俊生, 徐珂, 张艺, 丁文龙. 构造裂缝产状演化规律表征方法及其应用[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2017, 47(1): 84-94.
[12] 张延军, 张通, 殷仁朝, 郑杰, 刘彤, 谢洋洋. 基于2 m测温法的地热异常区探测及地温预测[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2017, 47(1): 189-196.
[13] 邱隆伟, 师政, 付大巍, 潘泽浩, 杨生超, 曲长胜. 临南洼陷沙三段孔隙度控制因素分析与定量模型[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2016, 46(5): 1321-1331.
[14] 张延军, 余海, 李建明, 于子望, 张佳宁. 深部水热型地热潜力区的GIS预测模型——以土耳其西安纳托利亚地区为例[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2016, 46(3): 855-864.
[15] 曾令高, 张均, 孙腾, 李斌, 朱光辉, 贾子超, 方权, 陈庚户. 峨眉山大火成岩省烂纸厂铁矿床地质特征、成因及其找矿勘查启示[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2016, 46(2): 412-424.
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