基于灰度差异与自相关的粒子速度测量新方法

吉林大学学报(工学版) ›› 2011, Vol. 41 ›› Issue (02): 563-0568.

基于灰度差异与自相关的粒子速度测量新方法

黄成杰¹,吴志军²,李治龙²,李理光²

1.上海交通大学动力机械与工程教育部重点实验室,上海 200030;2.同济大学汽车学院|上海 200092

收稿日期:2009-05-22 发布日期:2011-03-01
通讯作者: 吴志军（1972-）,男,博士,教授.研究方向:内燃机燃烧与排放控制,燃烧与喷雾光学诊断,湍流燃烧.E-mail:zjwu@mail.tongji.edu.cn E-mail:zjwu@mail.tongji.edu.cn
作者简介:黄成杰（1980-）,男,博士研究生.研究方向:内燃机光学诊断技术.E-mail:hangcj@sjtu.edu.cn
基金资助:
国家自然科学基金项目（50676055）；上海市青年科技启明星计划项目（07QA14055）

New method for measuring particle velocity based on gray scale difference and autocorrelation

HUANG Cheng-jie¹,WU Zhi-jun²,LI Zhi-long²,LI Li-guang²

1.Key Laboratory of Power Machinery and Engineering of Ministry Education,Shanghai Jiaotong University, Shanghai 200030, China;2.School of Automotive Studies, Tongji University, Shanghai 200092, China

Received:2009-05-22 Published:2011-03-01

摘要/Abstract

摘要：

基于曝光时间差异对应不同的粒子像点灰度的原理，提出了一种基于灰度差异与自相关的粒子速度测量方法。介绍了实现测量的流程和图像处理软件的算法。通过数值模拟和测量实验，验证了所提出的图像处理过程及算法的可行性，可实现流场中多数示踪粒子各自对应速度量的测量。

关键词: 激光光学, 灰度差异, 自相关, 粒子图像, 速度测量

Abstract:

A new method for measuring the particle velocity based on the gray scale difference and the autocorrelation was proposed from the fact that different exposure time corresponds to different gray scale of particle image point. The flow chart of measuring process and the software algorithm for the image processing were introduced. The numerical simulation and measuring experiment were done and the feasibility of the image processing and its algorithm were validated, showing possibility of simultaneously measuring the velocities of many tracer particles in a flow field.

Key words: laser optics, gray scale difference, autocorrelation, particle image, velocity measurement

中图分类号:

TN29

黄成杰, 吴志军, 李治龙, 李理光. 基于灰度差异与自相关的粒子速度测量新方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2011, 41(02): 563-0568.

HUANG Cheng-Jie, WU Zhi-Jun, LI Zhi-Long, LI Li-Guang. New method for measuring particle velocity based on gray scale difference and autocorrelation[J]. 吉林大学学报(工学版), 2011, 41(02): 563-0568.

参考文献

相关文章 6

[1]	炊明伟, 冯有前, 李培林, 徐晓东, 马军林. 采用非线性梯度共轭法的粗糙表面数字化模拟[J]. 吉林大学学报(工学版), 2014, 44(01): 241-245.
[2]	罗柏文, 万明康, 于宏毅. 基于自相关系数的合成权值估计算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2013, 43(05): 1401-1407.
[3]	赵春晖, 腾志军, 马爽. 基于广义功率谱密度的分布压缩宽带频谱感知[J]. , 2012, 42(04): 1015-1020.
[4]	李治龙¹,黄成杰²,李理光¹,吴志军¹. 双相机速度粒度同场测量方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2011, 41(05): 1503-1506.
[5]	黄成杰,吴志军,李治龙,李理光. 粒子图像速度粒度同场测量基础与实验验证[J]. 吉林大学学报(工学版), 2010, 40(04): 1106-1111.
[6]	何凯, 王树勋, 戴逸松. 估计1/ƒ类分形信号信噪比的新方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2004, (1): 35-39.

Metrics

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed