吉林大学学报(工学版) ›› 2010, Vol. 40 ›› Issue (增刊): 266-0269.

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数控机床子系统可靠性影响度分析

申桂香1,樊少华1,张英芝1,李威2,何宇1,郑锐1   

  1. 1.吉林大学 机械科学与工程学院,长春 130022;2.中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所,长春 130033
  • 收稿日期:2010-03-16 出版日期:2010-09-01 发布日期:2010-09-01
  • 通讯作者: 张英芝(1970-),女,副教授,博士.研究方向:数控装备可信性技术.E-mail:zhangyz@jlu.edu.cn E-mail:zhangyz@jlu.edu.cn
  • 作者简介:申桂香(1957-),女,教授|博士生导师.研究方向:面向生命周期的数控装备可信性技术. E-mail:shengx@jlu.edu.cn
  • 基金资助:

    国家自然科学基金项目 (50875110);“高档数控机床与基础制造装备”科技重大专项项目(2009ZX04014-011);吉林大学科学前沿与交叉学科创新项目(200903165).

Reliability influence analysis of subsystem in NC machine tools

SHEN Gui-xiang1,FAN Shao-hua1,ZHANG Ying-zhi1,LI Wei2,HE Yu1,ZHENG Rui1   

  1. 1.College of Mechanical Science and Engineering, Jilin University, Changchun 130022, China|2.Changchun Institute of Optics, Fine Machanics and Physics, Chinese Academy of Sciences, Changchun 130033,China
  • Received:2010-03-16 Online:2010-09-01 Published:2010-09-01

摘要:

在数控机床可靠性分析的基础上建立了故障次数(Failure number)、故障停时(Failure downtime)可靠性影响度静态模型和可靠性影响度动态模型。并结合某国产数控机床的故障数据对典型子系统进行了3种模型的影响度排序。最后对3种影响度模型排序得到的结果进行了类比分析,找出了关键子系统,为故障分析和可靠性改进指明了方向。

关键词: 机床, 数控机床, 子系统, 可靠性影响度

Abstract:

Failure number reliability influence model, failure downtime reliability influence model as well as dynamic reliability influence model of NC machine tool were established. Some subsystems reliability influence for failure data of domestic NC machine tools were calculated and ranked. Finally, the three model's results were compared and analyzed through appropriate method,and the key subsystems were found and this result will be helpful for failure analysis and reliability improvement.

Key words: machine tool, subsystem, reliability influence

中图分类号: 

  • TG659
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