吉林大学学报(工学版) ›› 2011, Vol. 41 ›› Issue (02): 537-0542.

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基于分群的自适应双门限合作频谱感知

丁汉清1,2,杨家玮1,赵志远1   

  1. 1.西安电子科技大学 综合业务网理论及关键技术国家重点实验室,西安 710071;2.郑州轻工业学院 计算机与通信工程学院,郑州 450002
  • 收稿日期:2010-01-25 发布日期:2011-03-01
  • 通讯作者: 丁汉清(1970-),男,博士研究生,副教授.研究方向:认知无线电.E-mail:dinghanqingzr@sohu.com E-mail:dinghanqingzr@sohu.com
  • 作者简介:丁汉清(1970-),男,博士研究生,副教授.研究方向:认知无线电.E-mail:dinghanqingzr@sohu.com
  • 基金资助:

    国家重点实验室基金项目(ISN02080001);“973”国家重点基础研究发展规划项目(2009CB320404);高等学校创新引智计划项目(B08038)

Adaptive dual threshold cooperative spectrum sensing based on grouping

DING Han-qing1,2,YANG Jia-wei1, ZHAO Zhi-yuan1   

  1. 1.State Key Lab of Integrated Service Networks, Xidian University, Xi'an 710071, China|2.School of Computer and Communication Engineering, Zhengzhou University of Light Industry, Zhengzhou 450002,China
  • Received:2010-01-25 Published:2011-03-01

摘要:

针对认知无线电系统中,通知信道不理想对传统合作频谱感知的不利影响,提出了一种改进的合作频谱感知机制:认知用户被分成若干群,选择群内通知信道增益最大的认知用户为中心节点,采用自适应双门限机制负责群内合作频谱检测,并将检测结果报告给认知基站进行合并以确定授权用户是否存在。仿真结果表明:相对传统的合作频谱感知,该机制能降低通知信道误码率,并且在保证检测性能的前提下,减少了认知系统频谱感知过程中的平均数据开销。

关键词: 通信技术, 认知系统, 合作频谱感知, 自适应双门限

Abstract:

An improved cooperative spectrum sensing mechanism is proposed to mitigate the adverse effects of the conventional cooperative spectrum sensing mechanism over unfavorable reporting channels in Cognitive Ratio (CR) system. All CR users are divided into several groups. In each group, the CR user with the largest reporting channel gain is selected as the central node. After performing cooperative spectrum sensing with adaptive dual threshold, the central node forwards its sensing result to the Cognitive Ratio Base Station (SRBS). Then the CRBS fuses the results from all groups to decide the presence or absence of the authorized users. Simulation results indicate that this method can lower the bit error rate of reporting channel. It also decreases the average data overhead with almost the same detection performance as the conventional cooperative spectrum sensing.

Key words: communication, cognitive system, cooperative spectrum sensing, adaptive dual threshold

中图分类号: 

  • TN911.23
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