吉林大学学报(工学版) ›› 2011, Vol. 41 ›› Issue (6): 1788-1792.

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认知无线电中基于分派问题模型的优化PAPR算法

刘苗1,2,王珂1, 丛玉良1   

  1. 1.吉林大学 通信工程学院|长春130022;2.东北石油大学秦皇岛分校 电信系|河北 秦皇岛 066004
  • 收稿日期:2010-11-04 出版日期:2011-11-01 发布日期:2011-11-01
  • 通讯作者: 丛玉良(1966-),女,教授,博士.研究方向:现代信号处理. E-mail:ylcong66@yahoo.com.cn
  • 作者简介:刘苗(1980-),女,讲师,博士.研究方向:认知无线电,WOFDM.E-mail:lm_jlu@yahoo.cn
  • 基金资助:

    “863”国家高技术研究发展计划项目(2007AA12Z242);吉林省自然科学基金项目(201115024).

Optimizing PAPR algorithm for cognitive radio based on assignment model

LIU Miao1,2, WANG Ke1, CONG Yu-liang1   

  1. 1.School of Communication and Engineering, Jilin University, Changchun 130022, China|2.Department of Electronic and Information Engineering,Northeast Petroleum University at Qinhuangdao, Qinhuangdao 066004, China
  • Received:2010-11-04 Online:2011-11-01 Published:2011-11-01

摘要:

基于WOFDM的认知无线电(CR)系统,将分派问题的优化模型应用于抑制峰均功率比(PAPR)的研究。在滤波器组级数固定的条件下,选择最优小波包基调制信号,使系统获得最优峰均功率比。分析及仿真表明,新算法既不损失系统误码率(BER)性能,又能明显地抑制系统PAPR,并且不需要任何边带信息。此外,新算法的设计满足并行计算的限制,可实现基于多核编程的并行计算,从而确保新算法的执行性能。

关键词: 通信技术, 认知无线电, 线性规划, 并行计算, 峰均功率比

Abstract:

The optimization model based on assignment problem is implemented to the Peak-to-Average Power Ratio (PAPR) mitigation of Cognitive Radio (CR) systems, which is based on WOFDM. Under the condition that the number of the wavelet filter bank levels is fixed, the optimal wavelet packet basis is chosen to obtain the optimal performance of the system PAPR. Analysis and simulations show that implementation of the optimization model can not only ensure the Bit Error Rate (BER) performance of the system, but also mitigate the PAPR of the system without requiring any side information. In addition, the design of the new algorithm satisfies the constraint of parallel computation, so parallel computing can be implemented based on Multi-core Programming (MP). The execution performance of the new algorithm can be ensured.

Key words: communication technologies, cognitive radio, linear programming, parallel computing, peak-to-average power ratio

中图分类号: 

  • TN929.5
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