基于模糊补偿的广义预测控制

摘要/Abstract

摘要： 针对在广义预测控制中采用在线辨识模型参数来克服模型失配的影响的情况,提出了用模糊推理对控制量进行补偿的解决方案。仿真结果表明,该方案非常有效,适合用于具有时滞的复杂工业系统。

Abstract: Error prediction in building the system model based on fuzzy inference is proposed.Control variable is composed of two parts,i.e.generalized predictive control (GPC) variable and fuzzy control variable.This is aimed at offsetting effect of model mismatch and strengthening robustness of GPC algorithm.Simulation results showed proposed control method is effective in application to complicated industrial systems with time-delay.

Key words: generalized predictive control, fuzzy inference, time-delay

中图分类号:

TP273+.4

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