移动分组业务的小区-时间流量分布

吉林大学学报(工学版) ›› 2013, Vol. 43 ›› Issue (01): 233-238.

移动分组业务的小区-时间流量分布

王欢^1,2, 雷振明^1,2, 陈陆颖^1,2

1. 北京邮电大学信息与通信工程学院, 北京 100876;
2. 北京邮电大学网络体系架构与融合北京市重点实验室, 北京 100876

收稿日期:2011-11-14 出版日期:2013-01-01 发布日期:2013-01-01
作者简介:王欢(1982-),男,博士研究生.研究方向:移动数据业务流量分析及移动小区资源优化.E-mail:effeywang@139.com
基金资助:
国家自然科学基金项目(61072061);国家111项目(B08004);中央高校基本科研业务费专项项目(2009RC0122).

Distribution of cellular data network traffic volumes per cell in unit time

WANG Huan^1,2, LEI Zhen-ming^1,2, CHEN Lu-ying^1,2

1. School of Information and Communication Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China;
2. Beijing Key Laboratory of Network System Architecture and Convergence, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China

Received:2011-11-14 Online:2013-01-01 Published:2013-01-01

摘要/Abstract

摘要： 对于在国内GPRS现网Gn接口采集的数据样本进行了流量分布规律研究。发现大多数小区一天中大多数时段处于低速状态,突发的极少数大流量观测值集中在少数小区少数时段。用指数分布对样本的经验分布进行拟合,拟合效果较好。对现网不同区域和不同时段的小区流量数据使用Q-Q图等方法进行了指数分布的有效性验证,发现上述结论具有一定普遍性。

关键词: 通信技术, 分组业务, 流量分布, Q-Q图

Abstract: A large number of real data traffic volumes per cell in five minutes at Gn interface of China General Packet Radio Service (GPRS) core network are collected for exploring the traffic model. The results show that most cells at most time of a day are at low speed; on the contrary, a very small number of bursts centralize in a few cells in at a little time. Scaled exponential model is suitable to fit by intuitive Q-Q plot and a related discrepancy measure. Traffic volumes samples at different cells and at different time are adopted to verify the validity of the traffic model. To a certain extent, the above conclusions are found universal.

Key words: communication, packet service, traffic distribution, quantile-quantile plot

中图分类号:

TN98

王欢, 雷振明, 陈陆颖. 移动分组业务的小区-时间流量分布[J]. 吉林大学学报(工学版), 2013, 43(01): 233-238.

WANG Huan, LEI Zhen-ming, CHEN Lu-ying. Distribution of cellular data network traffic volumes per cell in unit time[J]. 吉林大学学报(工学版), 2013, 43(01): 233-238.

参考文献

[1] Leland W E, Taqqu M S, Willinger W, et al. On the self-similar nature of Ethernet traffic (extended version)[J]. IEEE/ACM Transactions on Networking, 1994, 2(1): 1-15.

[2] Karagiannis T, Molle M, Faloutsos M. Long-range dependence: ten years of Internet traffic modeling[J]. IEEE Internet Computing, 2004(8): 57-64.

[3] Willinger W, Alderson D, Doyle J C, et al. More "normal" than normal: scaling distributions and complex systems//Proceedings of the Winter Simulation Conference, 2004.

[4] Karagiannis T, Molle M, Faloutsos M, et al. A nonstationary Poisson view of Internet traffic//Proceedings of IEEE INFOCOM,Hong Kong:IEEE Press,2004.

[5] Downey A B. Evidence for long-tailed distributions in the internet//Proceedings of ACM SIGCOMM Internet Measurment Workshop,2001.

[6] Martin-Löf P. The notion of redundancy and its use as a quantitative measure of the discrepancy between a statistical hypothesis and a set of observational data[J]. Scandinavian Journal of Statistics,1974(1): 3-18.

[7] Paxson V. Empirically derived analytic models of wide-area TCP connections[J]. IEEE/ACM Transactions on Networking, 1994, 2(4): 316-336.

[8] Pederson S P, Johnson M E. Estimating model discrepancy[J]. Technometrics,1990,32:305-314.

[9] Scott D W. On optimal and data-based histograms[J]. Biometrika,1979, 66(3): 605-610.

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[1]	周彦果,张海林,陈瑞瑞,周韬. 协作网络中采用双层博弈的资源分配方案[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1879-1886.
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[14]	石文孝, 孙浩然, 王少博. 无线Mesh网络信道分配与路由度量联合优化算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(6): 1918-1925.
[15]	姜来为, 沙学军, 吴宣利, 张乃通. LTE-A异构网络中新的用户选择接入和资源分配联合方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(6): 1926-1932.

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