吉林大学学报(工学版) ›› 2013, Vol. 43 ›› Issue (增刊1): 287-290.

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复杂静态背景下多移动目标实时检测系统的FPGA实现

陈大伟1,2, 刘海龙1, 李金屏1,2   

  1. 1. 济南大学 信息科学与工程学院,济南 250022;
    2. 山东省网络环境智能计算技术重点实验室,济南 250022
  • 收稿日期:2012-09-14 发布日期:2013-06-01
  • 通讯作者: 李金屏(1968-),男,教授,博士,硕士生导师.研究方向:人工智能、模式识别和图像处理.E-mail:ise_lijp@ujn.edu.cn E-mail:ise_lijp@ujn.edu.cn
  • 作者简介:陈大伟(1986-),男,硕士研究生.研究方向:信号与信息处理.E-mail:chendawei1001@126.com
  • 基金资助:

    国家自然科学基金项目(60873089);山东省教育科学规划课题重点基金项目(2008ZK0007);山东省高等学校科技计划项目(J12LN19).

FPGA implementation of real-time detection system of moving objects in complicated static background

CHEN Da-wei1,2, LIU Hai-long1, LI Jin-ping1,2   

  1. 1. School of Information Science and Engineering, University of Jinan, Jinan 250022, China;
    2. Shandong Provincial Key Laboratory of Network Based Intelligent Computing, Jinan 250022, China
  • Received:2012-09-14 Published:2013-06-01

摘要:

设计了一个基于FPGA的复杂静态背景下多移动目标实时检测系统。系统采用背景差分算法进行移动目标检测;采用中值滤波、像素漂移、腐蚀膨胀、Sobel边缘检测算法对差分结果进行处理。实验结果表明,在复杂静态背景下,系统可以精确地检测到视野内的移动目标,能够提取清晰的目标轮廓,并及时报警;通过多重去噪技术,基本将噪声滤除干净;系统处理速度快,能够满足智能视频监控系统实时性的要求。

关键词: FPGA, 嵌入式系统, 智能视频监控, 移动目标检测, 背景差分

Abstract:

A real-time detection system of moving objects in complicated static background based on FPGA was designed,and the system hardware platform and the software algorithm process were introduced.Background difference algorithm was used to detect moving objects.Median filtering and pixel shift algorithms were used to remove the noise.Erosion and dilation and Sobel edge detection algorithms were realized.Experiments show the system has clean background and detect the objects accurately and alarm in time.The processing speed can meet the needs of intelligent video surveillance system in real time.

Key words: FPGA, embedded system, intelligent video surveillance, ioving objects detection, background difference

中图分类号: 

  • TP391

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