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詹冬玲1, 郑明珠1, 韩葳葳2, 刘景圣1
ZHAN Dongling1, ZHENG Mingzhu1, HAN Weiwei2, LIU Jingsheng1
摘要:
利用复合物指纹的虚拟筛选预测自分泌运动因子(ATX)抑制剂的结合位点, 并通过与24个抑制剂(10个脂质和脂基抑制剂, 14个小分子抑制剂)分子 对接和动力学模拟表明, Thr209,Asp172,Tyr306,Phe210,Leu243,Leu213和Phe274是抑制剂结合位点的重要残基, 且这些残基均通过侧链与抑制剂作用. 利用3Dpartner预测出与ATX结合的蛋白为纤溶酶原激活物抑制剂1(rPAI-1), 并通过同源模拟, 得到rPAI-1的分子结构. 利用软件GRAMM将ATX与rPAI-1分子结构相结合, 并通过分子动力学模拟确定与大分子抑制剂rPAI1作用的ATX重要残基Glu155和Ala158.
中图分类号: