摘要: 通过对用不确定方式传递信息的MPI并行程序进行分析, 给出测试数据自动生成的数学模型, 提出相似路径概念, 并将交叉思想与协同进化机制融入到人工蜂群算法中, 提出一种测试数据生成算法〖CD2〗交叉协同进化人工蜂群算法. 应用该算法求解并行程序的测试数据, 并与人工蜂群算法、 随机法进行对比分析. 实验结果
表明, 该方法可以求解测试数据, 并降低了时间消耗.
中图分类号:
王荣丽, 肖宇虹, 侯秀萍. 通信不确定MPI并行程序的测试数据自动生成方法[J]. 吉林大学学报(理学版), 2016, 54(06): 1378-1382.
WANG Rongli, XIAO Yuhong, HOU Xiuping. Test Data Automatic Generation Method for Communicationof Uncertainty MPI Parallel Program[J]. Journal of Jilin University Science Edition, 2016, 54(06): 1378-1382.