摘要: 针对人体血糖无创监测的近红外光谱分析, 提出一种血液红外吸收光谱分析的新技术, 通过对正常人的全血和血清与高糖全血的红外吸收光谱进行测量, 应用人工神经网络BP算法, 以16个特征波长处的吸收值作为网络特征参数, 进行网络训练. 结果表明, 网络训练11次即可达到误差精度要求, 误差在-0.01~0.03 mmol/L, 达到了国家计量检测规程关于生化分析的要求.
中图分类号:
左 平,, 李映红, 韩 笑, 马驷良. 人工神经网络-红外光谱法对人体血糖的无创监测分析[J]. J4, 2008, 46(06): 1131-1136.
ZUO Ping,, LI Ying hong, HAN Xiao, MA Siliang. Analysis of Noninvasive Measurement of Human Blood Glucosewith ANNNIR Spectroscopy[J]. J4, 2008, 46(06): 1131-1136.