摘要: 提出一种新的预报算法——动态指数平滑算法, 该算法
是对传统的指数平滑算法的改进. 为了使指数平滑算法能够更好地适应NWS系统对精确度和系统开销的要求, 增加了对参数的调整. 但这种调整不同于已有的参数调整算法, 并且在时间复杂性、 空间复杂性和预报准确性方面均得到了有效的提高. 通过实验和比较, 本算法更适用于NWS中的时间序列以及有着相似统计学特性的时间序列.
中图分类号:
张海洋, 鞠九滨, 胡亮. 对NWS中资源性能预报算法的一个改进[J]. J4, 2005, 43(02): 157-161.
ZHANG Hai-yang, JU Jiu-bin, HU Liang. Improvement to Forecasting Algorithms for Performance of Resource in NWS[J]. J4, 2005, 43(02): 157-161.