摘要:
针对谱聚类算法中K-means处理无标识软件度量元数据易陷入局部最优的问题, 提出一种新的混沌免疫聚类算法. 该方法在免疫克隆选择算法的框架下, 设计抗体亲和度计算方法用于免疫克隆聚类中心的评价, 并给出分层混沌变异算子, 进一步提高了无标识软件度量元数据的预测性能. 仿真实验验证了算法的有效性.
中图分类号:
徐毅, 范会敏. 谱聚类与混沌免疫相结合的软件缺陷分析算法[J]. 吉林大学学报(理学版), 2016, 54(05): 1082-1086.
XU Yi, FAN Huimin. Software Defect Analysis Algorithm Based on Combinationof Spectral Clustering and Chaotic Immunity[J]. Journal of Jilin University Science Edition, 2016, 54(05): 1082-1086.