人工神经网络-流动注射化学发光法同时测定金和铂

人工神经网络-流动注射化学发光法同时测定金和铂

刘名扬，王红霞，邹秀晶，钱维仙，张海涛，陈淑桂，王洪艳

吉林大学化学学院，长春 130026

收稿日期:2004-06-14 修回日期:1900-01-01 出版日期:2005-03-26 发布日期:2005-03-26
通讯作者: 王洪艳

Simultaneous Determination of Au and Pt by Artificial Neural Network Combined with Flow Injection-chemiluminescence

LIU Ming-yang， WANG Hong-xia， ZOU Xiu-jing， QIAN Wei-xian， ZHANG Hai-tao， CHEN Shu-gui， WANG Hong-yan

Department of Applied Chemistry， College of Chemistry， Jilin University， Changchun 130026， China

Received:2004-06-14 Revised:1900-01-01 Online:2005-03-26 Published:2005-03-26
Contact: WANG Hong-yan

摘要/Abstract

摘要： 将人工神经网络和流动注射化学发光法相结合，建立了一种不需要分离、同时测定痕量金和铂的方法. Luminol-H₂Ｏ₂作发光剂，阳离子交换树脂和掩蔽剂EDTA在线消除干扰离子的影响，用人工神经网络解析Au和Pt混合化学发光动力学曲线. Au和Pt的检出限分别为1.58×10^-6 mmol/L和2.00×10^-3 mmol/L，相对标准偏差分别为1.25%和1.59%. 模拟混合样的分析误差小于20%.

关键词: 人工神经网络, 流动注射, 化学发光, 金, 铂

Abstract: An on-line and sensitive artificial neural network (ANN) analysis combined with flow injection-chemiluminescence (FI-CL) was dev eloped to determine the trace amounts of Au and Pt simultaneously， without the boring process of separating them. Luminol-H_２Ｏ₂ was used as the luminescent reagent. After separation of the most metal ions by cationic exchange resin on-line， EDTA was used as the mask to dispel the effect of residual interference elements. The positions of the catalyzing peak of the luminescence kinetic curve of Au and Pt are different， which is the basis of the simultaneous determination by ANN. The detection limits of Au and Pt were 1.5810^-6　 mmol/L and 2.00×10^-3　 mmol/L， respectively， and the relative standard deviation (RSD) were 1.25% and 1.59%. The relative error (RE) of detecting mixed samples is less than 20%.

Key words: artificial neural network, flow injection, chemiluminescence, gold, platinum

中图分类号:

O651

刘名扬，王红霞，邹秀晶，钱维仙，张海涛，陈淑桂，王洪艳. 人工神经网络-流动注射化学发光法同时测定金和铂[J]. J4, 2005, 43(02): 204-208.

LIU Ming-yang， WANG Hong-xia， ZOU Xiu-jing， QIAN Wei-xian， ZHANG Hai-tao， CHEN Shu-gui， WANG Hong-yan. Simultaneous Determination of Au and Pt by Artificial Neural Network Combined with Flow Injection-chemiluminescence[J]. J4, 2005, 43(02): 204-208.

[1]	何晶, 李慧, 魏亚辉, 孙丽娜, 杨楠 . 金纳米星/TiO₂/杯芳烃复合光催化材料的制备及可见光催化降解罗丹明B[J]. 吉林大学学报(理学版), 2021, 59(5): 1282-1287.
[2]	刘亚妮, 冯进钤, 沈晓娜, 李玉婷, 王迎宵. 双边约束下形状记忆合金梁的混沌运动[J]. 吉林大学学报(理学版), 2021, 59(3): 653-658.
[3]	田原野, 寇春雷, 张淼, 高丽丽. 钠原子在二维碳材料上的吸附、迁移和存储[J]. 吉林大学学报(理学版), 2021, 59(3): 672-675.
[4]	李挺, 刘刚, 殷艳艳, 岳煜清. 均苯三甲酸-镍配合物的湿敏性质[J]. 吉林大学学报(理学版), 2020, 58(5): 1273-1277.
[5]	燕杨, 黄文博. 基于FCN的眼底图像中央凹自动检测算法[J]. 吉林大学学报(理学版), 2020, 58(4): 893-898.
[6]	曹妙聪, 徐强, 师帅. Pt_n石墨烯体系氧还原反应的第一性原理计算[J]. 吉林大学学报(理学版), 2020, 58(4): 977-982.
[7]	周翔宇, 朱士东, 白杨, 董彪, 徐琳. 贵金属和Cu掺杂的ZIF-67金属有机框架制备及其对过氧化氢的电化学检测[J]. 吉林大学学报(理学版), 2020, 58(3): 692-697.
[8]	杨晓翠, 李伟, 马宏源, 于卓, 肖俊平. Si_8-xGe_x合金的电子、力学和光学性质第一性原理计算#br#[J]. 吉林大学学报(理学版), 2019, 57(3): 658-663.
[9]	齐海燕, 兰志满, 唐万侠, 王颖, 马琳, 初红涛. 原子吸收光谱法测定桦褐孔菌中7种金属元素的总质量比及形态分析[J]. 吉林大学学报(理学版), 2019, 57(3): 691-695.
[10]	周野, 金香一, 张秀芳, 吴迪, 冷粟, 李明堂. 拉恩氏菌LRP3诱导形成碱式磷酸锌沉淀及其在Zn污染土壤修复中的作用[J]. 吉林大学学报(理学版), 2019, 57(3): 722-727.
[11]	吕达, 魏勇, 刘桂建. 重金属在土壤-地下水交互系统中的迁移特征[J]. 吉林大学学报(理学版), 2019, 57(06): 1544-1549.
[12]	田艳杰, 李代林, 贾翠萍, 房雪晴. 基于金纳米颗粒痕量沙丁胺醇的表面增强Raman散射光谱[J]. 吉林大学学报(理学版), 2018, 56(5): 1247-1250.
[13]	吴春姬, 王文全, 张金宝, 侯志鹏. Hf-Co-B-W合金薄带的结构和磁性[J]. 吉林大学学报(理学版), 2018, 56(4): 991-994.
[14]	胡黄水, 沈玮娜, 王宏志, 张邦成. 面向无线传感器网络的自适应模糊神经拓扑控制算法[J]. 吉林大学学报(理学版), 2018, 56(2): 361-367.
[15]	刘颖, 张丽娟, 韩亚男, 庞丽艳, 王帅. 基于粒子群协同优化算法的供应链金融信用风险评价模型[J]. 吉林大学学报(理学版), 2018, 56(1): 119-125.