基于蚁群粒子群优化算法的云计算资源调度方案

吉林大学学报(理学版)

基于蚁群粒子群优化算法的云计算资源调度方案

萨日娜

内蒙古财经大学计算机系, 呼和浩特 010051

收稿日期:2016-10-24 出版日期:2017-11-26 发布日期:2017-11-29
通讯作者: 萨日娜 E-mail:sarina666@163.com

Cloud Computing Resource Scheduling Scheme Based onAnt Colony Particle Swarm Optimization Algorithm

SA Rina

Department of Computer, Inner Mongolia University of Finance and Economics, Hohhot 010051, China

Received:2016-10-24 Online:2017-11-26 Published:2017-11-29
Contact: SA Rina E-mail:sarina666@163.com

摘要/Abstract

摘要： 通过对蚁群算法和粒子群算法分别进行改进, 利用两种算法自身优势相结合的方式建立一种蚁群粒子群算法, 以提高云计算资源调度效率, 解决云计算中资源调度方案优化问题. 实验结果表明, 该算法所消耗的时间更少, 效果更好.

关键词: , , 粒子群算法, 资源调度方案, 云计算, 蚁群算法

Abstract: Through the improvement of ant colony algorithm and particle swarm algorithm, using the combination of advantages of the two algorithms, the author established an ant colony particle swarm optimization algorithm to improve the efficiency of cloud computing resource scheduling and solve the resource scheduling problem in cloud computing. The experimental results show that the algorithm consumes less time and gets better results.

Key words: cloud computing, ant colony algorithm, resource scheduling scheme, particle swarm algorithm

中图分类号:

TP18

萨日娜. 基于蚁群粒子群优化算法的云计算资源调度方案[J]. 吉林大学学报(理学版), 2017, 55(06): 1518-1522.

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