摘要:
基于定性空间推理对空间关系给出一个通用特征集合, 并结合网络爬虫、 文本挖掘、 空间数据库和机器学习方法提出一种针对中文文本的通用空间关系识别框架, 解决了大数据中中文文本的空间关系识别问题. 与传统人工建立的空间关系模型相比, 该方法具有更高的识别率, 适用于处理大数据中中文文本的空间信息.
中图分类号:
王生生, 玄雪花. 基于定性空间推理的中文文本空间关系识别[J]. 吉林大学学报(理学版), 2016, 54(03): 529-534.
WANG Shengsheng, XUAN Xuehua. Recognition of Spatial Relations in Chinese TextBased on Qualitative Spatial Reasoning[J]. Journal of Jilin University Science Edition, 2016, 54(03): 529-534.