摘要:
针对传感器节点部署稠密, 节点覆盖重叠区域较大, 导致采集数据冗余度大的问题, 利用节点收集数据的时间和空间相关性, 提出一种基于压缩感知理论的无线传感器网络(WSN)数据融合算法, 并通过仿真实验分析了其性能. 实验结果表明, 该算法不仅可以减少簇首的数据传输量, 减少了节点的平均能量消耗, 延长网络的生存时间, 而且性能明显优于对比算法.
中图分类号:
费贤举, 李晓芳. 基于压缩感知理论的无线传感器网络数据融合算法[J]. 吉林大学学报(理学版), 2016, 54(03): 575-579.
FEI Xianju, LI Xiaofang. Wireless Sensor Network Data Fusion Algorithm Based on Compressed Sensing Theory[J]. Journal of Jilin University Science Edition, 2016, 54(03): 575-579.